나열 목록을 만드는 방법을 균등형 열거합니다?

제가 생각하기엔 단순 나열) 의 목록을 만들 수 있는지 여부를 짧은보기 열거합니다 파이썬.

하지만 어쩌면 내가 할 수 있는 '는' 는 몇 가지 준활성 &quot one-liner&quot 루프,? 하지만 난 () ',' 내가 오류가 발생할 수 있는 노력은 한 것 같습니다.

  • 코드*의
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
reduce(lambda x, y: x.extend(y), l)
    • 오류 메시지

<! - 언어: &gt 랑 없음 -;

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'extend'
martineau
편집된 질문16일 10월 2019 в 9:13
프로그래밍
python list multidimensional-array flatten
4일 6월 2009 в 8:30
19 파운드
질문에 대한 의견 (3)
해결책

주어진 열거합니다 l ',' 목록

'flat_list = [항목으로의 하위 목록에 있는 l 항목에 대한 하위 목록에]'

즉:

flat_list = []
for sublist in l:
    for item in sublist:
        flat_list.append(item)

는 지금까지 shortcuts 게시하기를 빠릅니다. ('l' 은 목록 병합하려면.)

다음은 해당 기능:

flatten = lambda l: [item for sublist in l for item in sublist]

증거로 사용할 수 있습니다 ',' 티마이트 모듈에서의 표준 라이브러리.

$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 143 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 969 usec per loop
$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 1.1 msec per loop

설명: '+' ('합' 묵시적 사용 등) 를 기반으로 shortcuts 높다 '는' 같은 경우 하위 목록 - L, O (L ) 는 중간 중간 결과를 가져오는 결과 목록, 각 단계에서 더 이상 새로운 목록을 얻을 수 있는 모든 항목을 객체에는 할당할지 및 이전 중간 결과를 통해 복사됨 있어야 합니다. (물론 새로 추가된 몇 가지 끝에). 따라서 실제 손실됩니다 단순성과 일반성, say you I L 각 하위 목록 항목을 않고 있다. 나는 내가 번 항목을 l 1 앞뒤로 복사됩니다 첫 번째, 두 번째 항목을 l 2 시간, 드릴링됩니다. 가 합계 총 복제본에 내가 배, 즉, "나는 x 를 x 1 에서 제외된 (l ) /2 * l '.

그냥 한 번 각 항목을 목록을 생성하는지 목록에 번역 및 복제본에 오버 (변경분이 결과 당초 거주 장소 목록) 도 정확히 한 번.

user1854182
편집된 답변29일 3월 2019 в 10:29
해설 (29)

['아르투로슈자클랭 ()'] [1] 사용할 수 있습니다.

>>> import itertools
>>> list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> merged = list(itertools.chain(*list2d))

또는 파이썬 2.6 를 사용하여 > = ['itertools.chain.from_iterable ()'] [2] # 39, 할 수 있는 t doesn& 꺼내기 목록:

>>> import itertools
>>> list2d = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> merged = list(itertools.chain.from_iterable(list2d))

이 방식은 ' [항목으로의 하위 목록에 있는 l 항목에 대한 하위 목록에] 것보다 더 잘 시각이 잘 드러나' 와 너무 빠른 것으로 보인다.

[me@home]$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99;import itertools' 'list(itertools.chain.from_iterable(l))'
10000 loops, best of 3: 24.2 usec per loop
[me@home]$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' '[item for sublist in l for item in sublist]'
10000 loops, best of 3: 45.2 usec per loop
[me@home]$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'sum(l, [])'
1000 loops, best of 3: 488 usec per loop
[me@home]$ python -mtimeit -s'l=[[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]*99' 'reduce(lambda x,y: x+y,l)'
1000 loops, best of 3: 522 usec per loop
[me@home]$ python --version
Python 2.7.3

[1]: http://docs.python.org/2/library/itertools.html # 아르투로슈자클랭 [2]: http://docs.python.org/2/library/itertools.html # itertools.chain.from_iterable

해설 (6)
  • 참고) 에서 저자는 *: 이는 비효율적이었습니다. 하지만, 재미있는 같도다라고 [모노이드] (https://en.wikipedia.org/wiki/Monoid # Monoids_in_computer_science) 가 좋아요. # 39 의 파이썬 코드를 운영 it& 것은 적절치 않다.
>>> sum(l, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

이 밖에 전달된 이트레이블 요소를 그냥 둔 첫 번째 인수, 두 번째 인수의 초기 값으로 of the sum (않을 경우 사용할 때 아닌 '0' 이 사건과 부여하느뇨 오류가 있습니다).

왜냐하면 당신은 합산 네스트된 열거합니다 많아진다는 것을 알 수 있습니다 ' [1.3] + [2.4]' 결과 'sum ([[1.3], [2.4]], []), 즉' 같음 ' [1.3,2.4]'.

참고로 열거합니다 때만 대한 목록. # 39 의 목록에 열거합니다 열거합니다 you&, ll, 또 다른 솔루션을 합니다.

jorijnsmit
편집된 답변29일 12월 2018 в 4:00
해설 (15)

내가 가장 테스트되었습니다 제안됩니다 솔루션과 [페르프 플로트] (https://github.com/nschloe/perfplot) (pet) 사업은 본질적으로 티마이트 내거냐 주위에서 래퍼 ','), and found "'파이썬 펑스올스트러더스 (로프라도리이콩카트, a, []) "' 가장 빠른 해결 할 수 있다. ('오페라토리어드 똑같이' 는 빠른.)

! [입력하십시오. 이미지 여기에 설명을] [1]

코드 플롯할 재현한다.

"'파이썬 펑스올스 임포트합니다 아르투르스 임포트합니다 누마피 임포트합니다 가져오기의 작동자 페르프 플로트 임포트합니다

데프 포퍼 (a): [항목으로의 하위 목록에 있는 품목에 대해 하위 목록에] 반품하십시오.

데프 sum_brackets (a): 반품하십시오 sum (a, [])

데프 functools_reduce (a): 펑스올스트러더스 반품하십시오 (오페라토리콘카트, a)

데프 functools_reduce_iconcat (a): 펑스올스트러더스 반품하십시오 (로프라도리이콩카트, a, [])

데프 itertools_chain (a): 반품하십시오 목록 (itertools.chain.from_iterable (a))

데프 numpy_flat (a): 반품하십시오 목록 (누마피콜라이 오프라트 (a))

데프 numpy_concatenate (a): 반품하십시오 목록 (누마피.콩카테네이트 (a))

페르프 플로t.쇼 ( 설정 람다 (λ) = n: [목록 (범위 (10))] n 커널 = [ 포퍼 sum_brackets functools_reduce functools_reduce_iconcat,, itertools_chain numpy_concatenate numpy_flat, ], n_range = [ *k ᄀ씨 대한 범위 내 (16)] 루크스 = True, 학 (접사) = true,

39, & # 39, lists& 스라벨 num =

) "'

Nico Schlömer
편집된 답변21일 5월 2019 в 7:26
해설 (2)
 
from functools import reduce #python 3

>>> l = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> reduce(lambda x,y: x+y,l)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

확장 () 는 '예' 방법 'x' 에 유용한 값을 반환하는 대신 수정되므로 (() '이' 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다).

더 빨리 할 수 있는 '' 버전 약간만이라도

>>> import operator
>>> l = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
>>> reduce(operator.concat, l)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
해설 (6)

이것은 외곽진입 , , 문장열 숫자임 적용되는 일반 및 컨테이너입니다 네스트된 열거합니다 혼합됨.

  • 코드*의
#from typing import Iterable 
from collections import Iterable                            # < py38

def flatten(items):
    """Yield items from any nested iterable; see Reference."""
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
            for sub_x in flatten(x):
                yield sub_x
        else:
            yield x
  • 참고 *:
  • Python 에서, '에서' 의 3 수 (x) 의 수익률이 플랫화할 굈 'sub_x 플랫화할 (x): 일드 sub_x ' 즉, [추상 기본 클래스] [기초상식] 은 파이썬 3.8 [이동] [dep] '을' 타자 '에서' 콜레스티온자베스 모듈에서는.
  • 데모 *
lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(flatten(lst))                                         # nested lists
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

mixed = [[1, [2]], (3, 4, {5, 6}, 7), 8, "9"]              # numbers, strs, nested & mixed
list(flatten(mixed))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, '9']
  • 참조 *
  • 이 솔루션은 비즐리, b, d 에서 수정되었음 레시피 in 존스. 레시피, 파이썬, 3rd Ed., O& Reilly Media Inc # 39 제시하는 4.14. 세바스토폴, CA. 2013년 제공합니다.
  • 이전 [그러하매 게시물로의] [게시물로의] 분석한 결과, 아마도 오리지널 데모.

[dep]: https://docs.python.org/3/whatsnew/3.7.html # id3 [기초상식]: https://docs.python.org/3/library/collections.abc.html # module-collections.abc

pylang
편집된 답변12일 6월 2019 в 11:16
해설 (7)

39, t know where you don& 스케쳐내 데이터 구조 플랫화합니다 얼마나 깊은 it& 네스트된 ['iteration_utilities.deepflatten'] # 39 에 사용할 수 있습니다 (https://iteration-utilities.readthedocs.io/en/latest/generated/deepflatten.html), sup&gt &lt 1&lt /sup>;;

>>> from iteration_utilities import deepflatten

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> list(deepflatten(l, depth=1))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> l = [[1, 2, 3], [4, [5, 6]], 7, [8, 9]]
>>> list(deepflatten(l))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

39 을 할 수 있도록 발생기입니다 it&, 그 결과 '목록' 캐스트 또는 명시적으로 반복할 것이다.

한 수준 자체가 이트레이블 플랫화할 아웃하기로 각 항목을 사용할 수도 있습니다. ['iteration_utilities.flatten'] (https://iteration-utilities.readthedocs.io/en/latest/generated/flatten.html) 를 중심으로 ['itertools.chain.from_iterable'] 그 자체가 얇은 래퍼 (https://docs.python.org/library/itertools.html # itertools.chain.from_iterable):

>>> from iteration_utilities import flatten
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> list(flatten(l))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

그냥 시간이 맞지 않아 일부 추가하여 따라 니코 Schl& # 246, 멜 소개된 이 질문에 대답할 didn& 함수은 포함시키십시오 # 39, t):

! [입력하십시오. 이미지 여기에 설명을] [1]

S # 39, it& 플롯할 로그 로그 포함하기 위해 큰 범위의 값을 스팬된. 질적 위한 곳이었다. 낮을수록 좋음.

결과에 따르면 '합' 될 경우 그 후 불과 하지만 내부 이트라블레스 이트레이블 map_layer 가장 오래 이트라블레스 itertools.chain.from_iterable iteration_utilities.deepflatten '또는' 만 ',' 번역 '합리적' 가 가장 빠른 성능을 향상시키든 네스트된 %s/dbase/ext_table. itertools.chain.from_iterable 같은 것에 의해 이미 Schl& # 246, 니코 (mer).

from itertools import chain
from functools import reduce
from collections import Iterable  # or from collections.abc import Iterable
import operator
from iteration_utilities import deepflatten

def nested_list_comprehension(lsts):
    return [item for sublist in lsts for item in sublist]

def itertools_chain_from_iterable(lsts):
    return list(chain.from_iterable(lsts))

def pythons_sum(lsts):
    return sum(lsts, [])

def reduce_add(lsts):
    return reduce(lambda x, y: x + y, lsts)

def pylangs_flatten(lsts):
    return list(flatten(lsts))

def flatten(items):
    """Yield items from any nested iterable; see REF."""
    for x in items:
        if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, (str, bytes)):
            yield from flatten(x)
        else:
            yield x

def reduce_concat(lsts):
    return reduce(operator.concat, lsts)

def iteration_utilities_deepflatten(lsts):
    return list(deepflatten(lsts, depth=1))

from simple_benchmark import benchmark

b = benchmark(
    [nested_list_comprehension, itertools_chain_from_iterable, pythons_sum, reduce_add,
     pylangs_flatten, reduce_concat, iteration_utilities_deepflatten],
    arguments={2**i: [[0]*5]*(2**i) for i in range(1, 13)},
    argument_name='number of inner lists'
)

b.plot()

&lt, sup&gt, 1 부인: # 39 m, 저자는 i& iqn library&lt /sup>;

해설 (3)
  • I take my 기술서임을 전부터예요 아닌 사람도 없다. 이 목록은 조촐하다고 때 비록 빠르다 그러나 lists.* 상당히 큰 성능 저하
>>> timeit.Timer(
        '[item for sublist in l for item in sublist]',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]] * 10000'
    ).timeit(100)
2.0440959930419922

이 액수는 버전 및 정보기술 (it), t # 39 분 넘게 계속 작동하고 hasn& 수행되 프로세성 아직!

중견 기업 목록:

>>> timeit.Timer(
        '[item for sublist in l for item in sublist]',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]] * 10'
    ).timeit()
20.126545906066895
>>> timeit.Timer(
        'reduce(lambda x,y: x+y,l)',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]] * 10'
    ).timeit()
22.242258071899414
>>> timeit.Timer(
        'sum(l, [])',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]] * 10'
    ).timeit()
16.449732065200806

작은 열거합니다 사용 및 티마이트: 번호 = 1 000 000

>>> timeit.Timer(
        '[item for sublist in l for item in sublist]',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]'
    ).timeit()
2.4598159790039062
>>> timeit.Timer(
        'reduce(lambda x,y: x+y,l)',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]'
    ).timeit()
1.5289170742034912
>>> timeit.Timer(
        'sum(l, [])',
        'l=[[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]]'
    ).timeit()
1.0598428249359131
해설 (1)

함께 오페라토리아다 혼란이 있을 것 같다 ''! 두 경우 모두, 즉 '에 대한 올바른 용어를 추가했는지 열거합니다 추가할 수 없습니다.' 는 '오페라토리콘카트 concat' what you need 사용할 수 있습니다.

39 이것은 생각하는 것만큼 쉽게 이 you& 경우, 기능, re:

>>> from functools import reduce
>>> list2d = ((1, 2, 3), (4, 5, 6), (7,), (8, 9))
>>> reduce(operator.concat, list2d)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

보이지 않는 절감하십시오 e0100042.log 유형, 외면하였나니 확보하십시오 튜플 다시 튜플 제공할 수 있습니다. # 39 의 시도하시겠습니까 let& 수신기마다 목록:

>>> list2d = [[1, 2, 3],[4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> reduce(operator.concat, list2d)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

아하, 너회가 물러서요 바뀌엇어요.

성능 어때.

>>> list2d = [[1, 2, 3],[4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> %timeit list(itertools.chain.from_iterable(list2d))
1000000 loops, best of 3: 1.36 µs per loop

'는' from_iterable 상당히 빠른! 그러나 it& # 39 을 (를) '' s no 비교, concat 줄일 수 있습니다.

>>> list2d = ((1, 2, 3),(4, 5, 6), (7,), (8, 9))
>>> %timeit reduce(operator.concat, list2d)
1000000 loops, best of 3: 492 ns per loop
TrebledJ
편집된 답변9일 5월 2019 в 4:33
해설 (1)

왜 확장하십시오 사용하고 있는가?

reduce(lambda x, y: x+y, l)

이렇게 하면 제대로 작동합니다.

해설 (4)

# 39 를 사용하는 경우, , t Don& 휠 장고 것이다.

>>> from django.contrib.admin.utils import flatten
>>> l = [[1,2,3], [4,5], [6]]
>>> flatten(l)
>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6]
  • Pandas :
>>> from pandas.core.common import flatten
>>> list(flatten(l))
  • Itertools :
>>> import itertools
>>> flatten = itertools.chain.from_iterable
>>> list(flatten(l))
  • Matplotlib 
>>> from matplotlib.cbook import flatten
>>> list(flatten(l))
  • Unipath :
>>> from unipath.path import flatten
>>> list(flatten(l))
  • Setuptools :
>>> from setuptools.namespaces import flatten
>>> list(flatten(l))
Max Malysh
편집된 답변2일 8월 2019 в 7:30
해설 (2)

'More_itertools' 고려해보십시오 설치 패키지.

> pip install more_itertools

이 구현 출고됩니다 장치당 ['플랫화할'] [1docs] ([출처] [1code] 의 [아르투르스 비법을], [3]).

import more_itertools

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.flatten(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

현재 버전 2.4, 좀 더 복잡한 플랫화할 수 있습니다, 네스트된 이트라블레스 와 ['more_itertools.collapse'] [2docs] ([출처] [2code] 에서 이반트 했다).

lst = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
list(more_itertools.collapse(lst)) 
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

lst = [[1, 2, 3], [[4, 5, 6]], [[[7]]], 8, 9]              # complex nesting
list(more_itertools.collapse(lst))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[1code]: https://more-itertools.readthedocs.io/en/stable/_modules/more_itertools/recipes.html # 플랫화할 [2code]: https://more-itertools.readthedocs.io/en/stable/_modules/more_itertools/more.html # 축소 [1docs]: https://more-itertools.readthedocs.io/en/latest/api.html # more_itertools.flatten [2docs]: https://more-itertools.readthedocs.io/en/latest/api.html # more_itertools.collapse [3]: https://docs.python.org/3/library/itertools.html # 아르투르스 비법을

해설 (0)

그 이유는 사용하는 함수가 didn& # 39, 빗나갔다. 현재 위치 및 확장 연장시킵니다 어레이입니다 doesn& # 39, t return it. 아직도 일부 기법을 사용하여 람다 (λ) 에서 x 반품하십시오 수 있습니다.

reduce(lambda x,y: x.extend(y) or x, l)

참고: +) 에 비해 효율성이 더 확장할 수 있습니다.

해설 (2)
def flatten(l, a):
    for i in l:
        if isinstance(i, list):
            flatten(i, a)
        else:
            a.append(i)
    return a

print(flatten([[[1, [1,1, [3, [4,5,]]]], 2, 3], [4, 5],6], []))

# [1, 1, 1, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 6]
해설 (1)

39 의 기능을 Anil& 충족되었으며 나쁜거라 기능을 사용자가 수동으로 위에서 두 번째 인수를 지정할 수 있다는 것이 单捞磐啊 항상 빈 목록 ' []'. 이렇게 하면 될 것이 기본. 이 때문에 객체에는 운행에서어떠한 파이썬 함수 내에 있는 인수만 아닌 작동합니까 설정해야 합니다.

39 의 here& 작동하는 기능:

def list_flatten(l, a=None):
    #check a
    if a is None:
        #initialize with empty list
        a = []

    for i in l:
        if isinstance(i, list):
            list_flatten(i, a)
        else:
            a.append(i)
    return a

테스트:

In [2]: lst = [1, 2, [3], [[4]],[5,[6]]]

In [3]: lst
Out[3]: [1, 2, [3], [[4]], [5, [6]]]

In [11]: list_flatten(lst)
Out[11]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
해설 (0)

재귀 버전

x = [1,2,[3,4],[5,[6,[7]]],8,9,[10]]

def flatten_list(k):
    result = list()
    for i in k:
        if isinstance(i,list):

            #The isinstance() function checks if the object (first argument) is an 
            #instance or subclass of classinfo class (second argument)

            result.extend(flatten_list(i)) #Recursive call
        else:
            result.append(i)
    return result

flatten_list(x)
#result = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
해설 (2)

매플로리발스부k.플래튼 () '은' 보다 더 깊은 네스트된 열거합니다 중첩할 경우에도 사용할 예.

import matplotlib
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
print(list(matplotlib.cbook.flatten(l)))
l2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, [9, 10, [11, 12, [13]]]]]
print list(matplotlib.cbook.flatten(l2))

결과:.

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

이는 18x underscore._.flatten 보다.

Average time over 1000 trials of matplotlib.cbook.flatten: 2.55e-05 sec
Average time over 1000 trials of underscore._.flatten: 4.63e-04 sec
(time for underscore._)/(time for matplotlib.cbook) = 18.1233394636
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텍스트 기반의 가변 길이 열거합니다 가져다줄래요 다룰 때 이 수락됨 오토메이티드 작동하지 않습니다. 대체 그 일을 슬라이드에서는 외곽진입 가져다줄래요.

l = ['aaa', 'bb', 'cccccc', ['xx', 'yyyyyyy']]

수락됨 오토메이티드 하지 않았던 work:

flat_list = [item for sublist in l for item in sublist]
print(flat_list)
['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c', 'c', 'xx', 'yyyyyyy']

  • * 작동합니까 가져다줄래요 제안된 새로운 솔루션으로 않았다.

flat_list = []
_ = [flat_list.extend(item) if isinstance(item, list) else flat_list.append(item) for item in l if item]
print(flat_list)
['aaa', 'bb', 'cccccc', 'xx', 'yyyyyyy']
해설 (0)

가장 단순한 다음과 같은 날 것 같다.

>>> import numpy as np
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]
>>> print (np.concatenate(l))
[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
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39 한 NumPy& 사용할 수 있으며, s [균등형] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flat.html):

import numpy as np
list(np.array(l).flat)

편집할지 11/02/2016: 모두 동일한 치수에는 하위 목록 경우에만 적용됩니다.

해설 (1)