¿Cómo obtener un valor de una celda de un marco de datos?

He construido una condición que extrae exactamente una fila de mi marco de datos:

d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)]

Ahora me gustaría tomar un valor de una columna en particular:

val = d2['col_name']

Pero como resultado obtengo un marco de datos que contiene una fila y una columna (es decir una celda). No es lo que necesito. Necesito un valor (un número flotante). ¿Cómo puedo hacerlo en pandas?

cs95
Pregunta editada 30º diciembre 2017 в 9:09
Programación
python pandas dataframe
24º mayo 2013 в 7:17
19 vistas
Solución

Si tienes un DataFrame con una sola fila, entonces accede a la primera (única) fila como una Serie usando iloc, y luego al valor usando el nombre de la columna:

In [3]: sub_df
Out[3]:
          A         B
2 -0.133653 -0.030854

In [4]: sub_df.iloc[0]
Out[4]:
A   -0.133653
B   -0.030854
Name: 2, dtype: float64

In [5]: sub_df.iloc[0]['A']
Out[5]: -0.13365288513107493
Comentarios (4)

Son accesos rápidos para escalares

In [15]: df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))

In [16]: df
Out[16]: 
          A         B         C
0 -0.074172 -0.090626  0.038272
1 -0.128545  0.762088 -0.714816
2  0.201498 -0.734963  0.558397
3  1.563307 -1.186415  0.848246
4  0.205171  0.962514  0.037709

In [17]: df.iat[0,0]
Out[17]: -0.074171888537611502

In [18]: df.at[0,'A']
Out[18]: -0.074171888537611502
hartmut
Respuesta editada 16º enero 2018 в 10:43
Comentarios (3)

Parece que los cambios después de pandas 10.1/13.1

He actualizado de 10.1 a 13.1, antes de iloc no está disponible.

Ahora con 13.1, iloc[0]['label'] obtiene un array de un solo valor en lugar de un escalar.

Así:

lastprice=stock.iloc[-1]['Close']

Salida:

date
2014-02-26 118.2
name:Close, dtype: float64
newfurniturey
Respuesta editada 28º febrero 2014 в 2:21
Comentarios (3)