Python Panda: Mendapatkan indeks dari baris yang kolom sesuai nilai tertentu

Diberikan DataFrame dengan kolom "BoolCol", kami ingin mencari indeks dari DataFrame di mana nilai-nilai untuk "BoolCol" == True

Saat ini saya memiliki iterasi cara untuk melakukannya, yang bekerja dengan sempurna:

for i in range(100,3000):
    if df.iloc[i]['BoolCol']== True:
         print i,df.iloc[i]['BoolCol']

Tapi ini tidak benar panda's cara untuk melakukannya. Setelah beberapa penelitian, saat ini saya menggunakan kode ini:

df[df['BoolCol'] == True].index.tolist()

Yang satu ini memberikan saya sebuah daftar indeks, tetapi mereka tidak setara, ketika saya memeriksa mereka dengan melakukan:

df.iloc[i]['BoolCol']

Hasilnya adalah benar-benar Palsu!!

Yang akan menjadi benar Panda cara untuk melakukan ini?

Pemrograman
indexing python pandas
15 Februari 2014 в 4:18
69 tayangan
Larutan

df.iloc[i] mengembalikan engan baris df. aku tidak mengacu ke indeks label, aku adalah 0-berdasarkan indeks.

Sebaliknya, atribut index kembali indeks yang sebenarnya label, bukan numerik baris-indeks:

df.index[df['BoolCol'] == True].tolist()

atau ekuivalen,

df.index[df['BoolCol']].tolist()

Anda dapat melihat perbedaan yang cukup jelas dengan bermain dengan DataFrame dengan non-default index yang tidak sama dengan baris's numerik posisi:

df = pd.DataFrame({'BoolCol': [True, False, False, True, True]},
       index=[10,20,30,40,50])

In [53]: df
Out[53]: 
   BoolCol
10    True
20   False
30   False
40    True
50    True

[5 rows x 1 columns]

In [54]: df.index[df['BoolCol']].tolist()
Out[54]: [10, 40, 50]

Jika anda ingin menggunakan indeks, 

In [56]: idx = df.index[df['BoolCol']]

In [57]: idx
Out[57]: Int64Index([10, 40, 50], dtype='int64')

kemudian anda dapat memilih baris menggunakan loc bukan iloc:

In [58]: df.loc[idx]
Out[58]: 
   BoolCol
10    True
40    True
50    True

[3 rows x 1 columns]

Perhatikan bahwa loc juga dapat menerima boolean array:

In [55]: df.loc[df['BoolCol']]
Out[55]: 
   BoolCol
10    True
40    True
50    True

[3 rows x 1 columns]

Jika anda memiliki boolean array, topeng, dan perlu ordinal nilai indeks, anda dapat menghitung mereka menggunakan np.flatnonzero:

In [110]: np.flatnonzero(df['BoolCol'])
Out[112]: array([0, 3, 4])

Gunakan df.iloc untuk memilih baris dengan urutan indeks:

In [113]: df.iloc[np.flatnonzero(df['BoolCol'])]
Out[113]: 
   BoolCol
10    True
40    True
50    True
Captain Lepton
Jawaban edit 26 Maret 2019 в 9:48
Komentar (8)

Dapat dilakukan dengan menggunakan numpy di mana() fungsi:

import pandas as pd
import numpy as np

In [716]: df = pd.DataFrame({"gene_name": ['SLC45A1', 'NECAP2', 'CLIC4', 'ADC', 'AGBL4'] , "BoolCol": [False, True, False, True, True] },
       index=list("abcde"))

In [717]: df
Out[717]: 
  BoolCol gene_name
a   False   SLC45A1
b    True    NECAP2
c   False     CLIC4
d    True       ADC
e    True     AGBL4

In [718]: np.where(df["BoolCol"] == True)
Out[718]: (array([1, 3, 4]),)

In [719]: select_indices = list(np.where(df["BoolCol"] == True)[0])

In [720]: df.iloc[select_indices]
Out[720]: 
  BoolCol gene_name
b    True    NECAP2
d    True       ADC
e    True     AGBL4

Meskipun anda don't selalu membutuhkan index untuk pertandingan, tetapi kalau-kalau anda perlu:

In [796]: df.iloc[select_indices].index
Out[796]: Index([u'b', u'd', u'e'], dtype='object')

In [797]: df.iloc[select_indices].index.tolist()
Out[797]: ['b', 'd', 'e']
Surya
Jawaban edit 30 Desember 2016 в 10:48
Komentar (0)

Pertama, anda dapat memeriksa query ketika target kolom adalah jenis bool (PS: tentang bagaimana untuk menggunakannya silahkan cek link )

df.query('BoolCol')
Out[123]: 
    BoolCol
10     True
40     True
50     True

Setelah kita filter asli df oleh Boolean kolom kita dapat memilih indeks .

df=df.query('BoolCol')
df.index
Out[125]: Int64Index([10, 40, 50], dtype='int64')

Juga panda memiliki nol, kita hanya pilih posisi Benar baris dan menggunakannya iris DataFrame atau index 

df.index[df.BoolCol.nonzero()[0]]
Out[128]: Int64Index([10, 40, 50], dtype='int64')
Komentar (0)

Cara yang mudah adalah untuk me-reset indeks DataFrame sebelum penyaringan:

df_reset = df.reset_index()
df_reset[df_reset['BoolCol']].index.tolist()

Sedikit hacky, tapi itu's cepat!

Komentar (0)

Saya diperpanjang ini pertanyaan itu adalah bagaimana untuk mendapatkan baris, kolomdan nilai dari semua pertandingan yang nilai?

berikut ini adalah solusinya:

`` impor panda sebagai pd impor numpy sebagai np

def search_coordinate(df_data: pd.DataFrame, search_set: set) -> klik disini: nda_values = df_data.nilai-nilai tuple_index = np.di mana(np.isin(nda_values, [e untuk e di search_set])) kembali [(row, col, nda_values[row][col]) untuk row, col di zip(tuple_index[0], tuple_index[1])]

jika nama == 'utama': test_datas = [['kucing', 'anjing', ''], ['ikan mas', '', 'kucing'], ['Anjing', 'hamster', 'mouse'] ] df_data = pd.DataFrame(test_datas) cetak(df_data) result_list = search_coordinate(df_data, {'anjing', 'Anjing'}) cetak(f"\n\n{'baris':<4} {'col':<4} {'nama':>10") [cetak(f"{baris:<4} {col:<4} {nama:>10") untuk row, col, nama di result_list] ``

Output:

`` 0 1 2 0 kucing anjing 1 ikan mas kucing 2 anak Anjing hamster mouse

row col nama 0 1 anjing 2 0 Puppy ``

Komentar (0)