itertuples を使って pandas データフレームを反復処理する。

Question

さらに

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itertuplesを使用してpandasのdataframeを反復しています。また、反復処理中に行番号を取得したい。

for row in df.itertuples():
    print row['name']

期待される出力:

1 larry
2 barry
3 michael

1, 2, 3 は行番号です。カウンターを使わず、行番号を取得したい。pandasを使って簡単に実現する方法はないでしょうか？

プログラミング

python pandas

5日 4月 2017 в 3:20

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for row in df.itertuples():
    print(getattr(row, 'Index'), getattr(row, 'name'))

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解説 (1)

piRSquared · Accepted Answer · 2017-04-05T03:45:58+00:00

itertuplesを使用すると、各行に対してtupleという名前のファイルが作成されます。デフォルトでは、row.Index` を使用して、その行のインデックス値にアクセスすることができる。

もしインデックス値が探していたものと異なる場合は、enumerate を使用することができます。

for i, row in enumerate(df.itertuples(), 1):
    print(i, row.name)

enumerate` は、醜いカウンタ構造の代わりとなるものです。