크기가 다른 매플로리브 줄거리

내가 할 수 있는 2 개 추가 줄거리 그림. 한 두 번째 (같은 높이로) 약 3 배 넓은 부구성 필요가 있다. 내가 '수' 와 '이 아니라' 인수를 통해 그리드스펙 싶다 '그림' 그래서 난 이렇게 colspan 사용하여 PDF 로 저장할 수 있습니다. 내가 할 수 있는 '그림' 인수를 통해 첫 번째 조정하십시오 프리시즈 구성자를 크기가 아니라 얼마나 변경합니까 두 번째 플롯할?

Seanny123
편집된 질문20일 12월 2016 в 9:21
프로그래밍
python plot matplotlib figure
30일 4월 2012 в 6:09
11 파운드
질문에 대한 의견 (1)
해결책

다른 방법은 '줄거리' 기능을 사용할 수 있는 '반드시 너비입니다 제거율 gridspec_kw':

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
f, (a0, a1) = plt.subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [3, 1]})
a0.plot(x, y)
a1.plot(y, x)

f.tight_layout()
f.savefig('grid_figure.pdf')
AlexV
편집된 답변30일 4월 2019 в 2:35
해설 (8)

['그리드스펙'] 사용할 수 있습니다 (http://matplotlib.org/users/gridspec.html) 및 '그림':

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import gridspec

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) 
gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) 
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')

! 결과 플롯할

metakermit
편집된 답변16일 4월 2014 в 9:49
해설 (0)

아마도 가장 간단한 방법은 subplot2grid 사용하여 설명된 ',' 사용자정의하기 부구성 그리드스펙 사용하여 위치.

ax = plt.subplot2grid((2, 2), (0, 0))

같음

import matplotlib.gridspec as gridspec
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)
ax = plt.subplot(gs[0, 0])

39 의 예제에서와 그러하매 bmu& 됩니다.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# generate some data
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# plot it
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax0 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 0), colspan=2)
ax0.plot(x, y)
ax1 = plt.subplot2grid((1, 3), (0, 2))
ax1.plot(y, x)

plt.tight_layout()
plt.savefig('grid_figure.pdf')
해설 (0)

내가 예전에는 '& # 39 axes' s ',' 피플로트 객체에는 사용하지 않고 수동으로 크기를 조정할 '그리드스펙':

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0, 10, 0.2)
y = np.sin(x)

# definitions for the axes
left, width = 0.07, 0.65
bottom, height = 0.1, .8
bottom_h = left_h = left+width+0.02

rect_cones = [left, bottom, width, height]
rect_box = [left_h, bottom, 0.17, height]

fig = plt.figure()

cones = plt.axes(rect_cones)
box = plt.axes(rect_box)

cones.plot(x, y)

box.plot(y, x)

plt.show()
해설 (2)