초기화 중 배열입니다 고정식입니다 크기 (파이썬

내가 할 수 있는 방법을 알고 싶어요, 아직 어레이입니다 초기화 (또는 목록) 을 정의할 수 있는 크기 값뿐만 채울 수 있습니다.

예를 들어 C:

int x[5]; /* declared without adding elements*/

Python 에서 어떻게 그래요?

감사합니다.

Alexander Gessler
편집된 질문26일 5월 2011 в 5:36
프로그래밍
arrays python list
26일 5월 2011 в 5:33
5 파운드
질문에 대한 의견 (7)

사용할 수 있습니다.

>>> lst = [None] * 5
>>> lst
[None, None, None, None, None]
해설 (2)

이러한 질문에 답할 수 있는 t # 39, 왜 don& 답변됨 명백하네?

a = numpy.empty(n, dtype=object)

이렇게 하면 해당 오브젝트를 저장할 수 있는 길이 n 배열입니다. # 39 can& 정보기술 (it), 또는 덧붙여집니다 크기를 조정할 수 없다. 특히, t # 39 doesn& 그들이실천하는 공간을 패딩 길이는. 이는 동등한 Java& # 39 의 파이썬

Object[] a = new Object[n];

39, re 정말 관심이 you& 경우 성능 및 저장 공간을 성전하라 너회의 어레이입니다 에서는 특정 숫자 유형이 다른 값을 변경할 수 있습니다 다음 트리프 인수 등 일부 하였으매 누마피 int 는 이러한 요소를 팩과도 아닌 int 객체는 참조 어레이입니다 직접 어레이입니다 있다.

Alec
편집된 답변16일 7월 2019 в 9:21
해설 (4)

이렇게:

>>> d = [ [ None for y in range( 2 ) ] for x in range( 2 ) ]
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [None, None]]

이런 문제가 다른 솔루션과 이어질 것으로 보인다.

>>> d = [ [ None ] * 2 ] * 2
>>> d
[[None, None], [None, None]]
>>> d[0][0] = 1
>>> d
[[1, None], [1, None]]
TTimo
편집된 답변30일 12월 2015 в 5:47
해설 (1)

누마피 라이브러리란 최고의 bet 사용하는 것입니다.

from numpy import ndarray

a = ndarray((5,),int)
해설 (2)

쉬운 길이 ',' x = [되니그들] 참고로 이 솔루션은 물론 모든 요소를 초기화되는지 목록 '없음'. , * 고정식입니다 경우 크기가 정말 할 수 있는 'x = [없음, 없음, 없음 (none), 되니그들]' 잘 알려져 있다. 그러나 엄밀히 정의되지 않은 요소 때문에 어느 쪽이든 전날에약혼자에게 won& # 39 이 페스트, t, t # 39 doesn& 존재할 수 있다.

해설 (1)
>>> import numpy
>>> x = numpy.zeros((3,4))
>>> x
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y = numpy.zeros(5)   
>>> y
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

2d 와 y 는 x 는 어레이이며 1 일 어레이입니다. 그 둘이 함께 초기화되었습니다 제로.

kaamen
편집된 답변14일 2월 2018 в 7:37
해설 (1)
 
>>> n = 5                     #length of list
>>> list = [None] * n         #populate list, length n with n entries "None"
>>> print(list)
[None, None, None, None, None]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, None, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, None, 1, 1]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[None, None, 1, 1, 1]

정말 아무것도 또는 목록에 있는 꼴입니다.

>>> n = 5                     #length of list
>>> list = []                 # create list
>>> print(list)
[]

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1]

4 일 이터레이션은 덮어쓰기/추가:

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1]

5 및 그 이후의 모든:

>>> list.append(1)            #append 1 to right side of list
>>> list = list[-n:]          #redefine list as the last n elements of list
>>> print(list)
[1,1,1,1,1]
litepresence
편집된 답변28일 5월 2014 в 9:25
해설 (0)

난 이런 내용의 글을 통해 프로그램과 그 출력입니다 샘플링합니다 데 도움을 줄 수 있습니다.

프로그램:

t = input("")
x = [None]*t
y = [[None]*t]*t

for i in range(1, t+1):
    x[i-1] = i;

    for j in range(1, t+1):
        y[i-1][j-1] = j;

print x
print y

출력: -

2
[1, 2]
[[1, 2], [1, 2]]

이 네 관련하여 몇 가지 매우 기본적인 개념을 비워집니다 바란다 "고 선언. 그들과 같은 기타 특정 값을 가지고 그 초기화중 초기화하려면 '0'. 솔리드로 선언할 수 있습니다.

x = [0]*10

이를 통해 바랍니다.!! )

JimiDini
편집된 답변26일 9월 2013 в 3:47
해설 (5)

사용하여 크기를 제한하는 설명자를 시도해 볼 수 있습니다

class fixedSizeArray(object):
    def __init__(self, arraySize=5):
        self.arraySize = arraySize
        self.array = [None] * self.arraySize

    def __repr__(self):
        return str(self.array)

    def __get__(self, instance, owner):
        return self.array

    def append(self, index=None, value=None):
        print "Append Operation cannot be performed on fixed size array"
        return

    def insert(self, index=None, value=None):
        if not index and index - 1 not in xrange(self.arraySize):
            print 'invalid Index or Array Size Exceeded'
            return
        try:
            self.array[index] = value
        except:
            print 'This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices'

arr = fixedSizeArray(5)
print arr
arr.append(100)
print arr
arr.insert(1, 200)
print arr
arr.insert(5, 300)
print arr

출력:

[None, None, None, None, None]
Append Operation cannot be performed on fixed size array
[None, None, None, None, None]
[None, 200, None, None, None]
This is Fixed Size Array: Please Use the available Indices
[None, 200, None, None, None]
해설 (1)

내가 해야 할 것은 내가 한 일을 쉽게 찾을 어레이에서는 설정되었습니다 예를 들어, 크기를 위해 빈 문자열을 이 더 좋아요

코드:

import numpy as np

x= np.zeros(5,str)
print x

출력:

['' '' '' '' '']

이것은 도움됐네 바랍니다:)

lucian.pantelimon
편집된 답변24일 3월 2014 в 2:04
해설 (0)

내장 'bytearray' 바이트입니다 작업하는 경우 사용할 수 있습니다. 다른 유형을 살펴보면 작업하는 경우 필수 내장 '어레이입니다'.

특히 '목록' 한 것을 이해할 수 없는 '어레이입니다'.

예를 들어, 만들려는 파일 내용을 읽을 수 있는 버퍼입니다 bytearray 다음과 같이 사용할 수 있습니다 (더 가지 방법이 있습니다 그러나 비유하사 유효함):

with open(FILENAME, 'rb') as f:
    data = bytearray(os.path.getsize(FILENAME))
    f.readinto(data)

미리 할당된 메모리를 사용할 수 있는 '이' 이 스니핏 bytearray '의 고정 길이 파일_이름 크기 (바이트) 입니다. 이 프리올로카션 버퍼의 포로토콜 보다 효율적으로 사용할 수 있는 파일을 읽지 않고 붙여넣습니다 어레이에서는 복제본에 좋은 방법이 있습니다 하지만 변경 가능 버퍼 있어 이를 통해 데이터베이스에구성원을 오토메이티드 질문이예요 1 (i believe

해설 (0)