Получить имена всех ключей в коллекции

Я'хочу получить имена всех ключей в коллекции MongoDB.

Например, из этого:

db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : []  } );

Я'хочу получить уникальные ключи:

type, egg, hello
styvane
Редактировал вопрос 10-го апреля 2018 в 9:08
Программирование
mongodb mongodb-query aggregation-framework
19-го февраля 2010 в 7:07
36 просмотров
Решение

Это можно сделать с помощью MapReduce:

mr = db.runCommand({
  "mapreduce" : "my_collection",
  "map" : function() {
    for (var key in this) { emit(key, null); }
  },
  "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
  "out": "my_collection" + "_keys"
})

Затем выполнить distinct на полученной коллекции, чтобы найти все ключи:

db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]
Комментарии (10)

Вдохновившись ответом Kristina'answer, я создал инструмент с открытым исходным кодом под названием Variety, который делает именно это: https://github.com/variety/variety

Community
Редактировал ответ 23-го мая 2017 в 10:31
Комментарии (2)

Вы можете использовать агрегацию с новыми $objectToArrray в 3.4.4 версия для преобразования всех ключевых & стоимость пара в документ массивов и $расслабиться &ампер; $группа с $addToSet для получения разных ключей через всю коллекцию.

$$Корень для ссылок на верхнем уровне документа.

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
  {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])

Вы можете использовать ниже запроса на получение ключей в одном документе.

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$project":{"keys":"$arrayofkeyvalue.k"}}
])
user2683814
Редактировал ответ 26-го февраля 2018 в 2:24
Комментарии (1)

Попробуйте сделать это:

doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);
Комментарии (8)

Если ваша цель набор не слишком большой, можно попробовать под клиента монго оболочки:

var allKeys = {};

db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});

allKeys;
Комментарии (4)

С помощью Python. Возвращает набор всех верхнего уровня ключи в коллекции:

#Using pymongo and connection named 'db'

reduce(
    lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys), 
    map(lambda d: d.keys(), db.things.find()), 
    set()
)
Комментарии (2)

Вот образец работал в Python: Этот пример возвращает результаты рядный.

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']
Комментарии (0)

Очищенная и раствор многоразовый с помощью pymongo:

from pymongo import MongoClient
from bson import Code

def get_keys(db, collection):
    client = MongoClient()
    db = client[db]
    map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
    reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
    result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
    return result.distinct('_id')

Использование:

get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]
Ingo Fischer
Редактировал ответ 16-го июня 2019 в 5:14
Комментарии (1)

Если вы используете в MongoDB 3.4.4 и выше, то вы можете использовать ниже статистической обработки с помощью $objectToArray и $группа агрегации

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": { "data": "$data.k" }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "keys": { "$addToSet": "$data" }
  }}
])

Вот рабочая Пример

Ashh
Редактировал ответ 30-го октября 2018 в 12:10
Комментарии (1)

Я удивлению, никто здесь Анс с помощью простой "Javascript" и "набор" логика для автоматической фильтрации значений дубликаты, простой пример на монго оболочки, как показано ниже:

var allKeys = new Set()
db.collectionName.find().forEach( function (o) {for (key in o ) allKeys.add(key)})
for(let key of allKeys) print(key)

Это позволит напечатать все это возможно ключи во имя семейство: имя_коллекции.

Комментарии (0)

Это прекрасно работает для меня:

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}
Комментарии (0)

Чтобы получить список всех ключей минус параметр _id, попробуйте выполнить следующие агрегатные трубопровода:

var keys = db.collection.aggregate([
    { "$project": {
       "hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" } 
    } }, 
    { "$project": {
       "fields": "$hashmaps.k"
    } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "fields": { "$addToSet": "$fields" }
    } },
    { "$project": {
            "keys": {
                "$setDifference": [
                    {
                        "$reduce": {
                            "input": "$fields",
                            "initialValue": [],
                            "in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
                        }
                    },
                    ["_id"]
                ]
            }
        }
    }
]).toArray()[0]["keys"];
Комментарии (1)

Я думаю, что лучший способ сделать это, как упоминалось здесь в команду mongod 3.4.4+, но без использования оператора $расслабиться и используя только две стадии в конвейере. Вместо этого мы можем использовать [$mergeObjects][2] и [$objectToArray`]3 операторы.

В этапе $Group, а мы используем оператор $mergeObjects, чтобы получить один документ, где ключ/значение из всех документов в коллекции.

Затем идет$проект `где мы используем$картаи$objectToArray`, чтобы вернуть ключи.

let allTopLevelKeys =  [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$map": {
                    "input": { "$objectToArray": "$array" },
                    "in": "$$this.k"
                }
            }
        }
    }
];

Теперь, если у нас есть вложенные документы и хотят получить ключи как хорошо, это выполнимо. Для простоты, давайте рассмотрим документ с простой внедренный документ, который выглядит так:

{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}

Следующий газопровод даст все ключи (поле1, поле2, поле3, поле4).

let allFistSecondLevelKeys = [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$setUnion": [
                    {
                        "$map": {
                            "input": {
                                "$reduce": {
                                    "input": {
                                        "$map": {
                                            "input": {
                                                "$objectToArray": "$array"
                                            },
                                            "in": {
                                                "$cond": [
                                                    {
                                                        "$eq": [
                                                            {
                                                                "$type": "$$this.v"
                                                            },
                                                            "object"
                                                        ]
                                                    },
                                                    {
                                                        "$objectToArray": "$$this.v"
                                                    },
                                                    [
                                                        "$$this"
                                                    ]
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    },
                                    "initialValue": [

                                    ],
                                    "in": {
                                        "$concatArrays": [
                                            "$$this",
                                            "$$value"
                                        ]
                                    }
                                }
                            },
                            "in": "$$this.k"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

Приложив немного усилий, мы можем получить ключ для всех вложенного документа в поле массива, где элементы объекта, а также.

styvane
Редактировал ответ 10-го апреля 2018 в 9:12
Комментарии (0)

Следующую нить с @Джеймс Cropcho'ы ответ, я приземлился на следующий, который я нашел, чтобы быть очень проста в использовании. Это бинарный инструмент, который является точно, что я искал: mongoeye.

Используя этот инструмент, потребовалось около 2 минут, чтобы сделать мои схемы экспортирована из командной строки.

Комментарии (0)

Я пытался писать на nodejs и, наконец, придумал:

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

После прочтения недавно созданная коллекция "и allFieldNames и", удалить его.

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});
Комментарии (0)

В соответствии с mongoldb документация, сочетание четкая

находит различные значения для указанного поля в одну коллекцию или просматривать и возвращает результаты в виде массива.

и индексы операции по сбору данных, что бы вернуть все возможные значения для данного ключа или индекса:

возвращает массив, который содержит список документов, которые идентифицируют и описывают существующие индексы на сбор

Поэтому в данный способ можно использовать метод, таким образом, для того, для запроса коллекции для всех это'ы регистрируемые показатели, и вернуться, скажем, объект с индексами для ключей (в этом примере используется асинхронный/ждут NodeJS, но, очевидно, вы можете использовать любой другой асинхронный подход):

async function GetFor(collection, index) {

    let currentIndexes;
    let indexNames = [];
    let final = {};
    let vals = [];

    try {
        currentIndexes = await collection.indexes();
        await ParseIndexes();
        //Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
        if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
        await ParseDoc(indexNames);
        await Promise.all(vals);
        return final;
    } catch (e) {
        throw e;
    }

    function ParseIndexes() {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let ind in currentIndexes) {
                let index = currentIndexes[ind];
                if (!index) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                let Name = Object.keys(index.key);
                if (Name.length === 0) {
                    err = "No Name For Index"; break;
                }
                indexNames.push(Name[0]);
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function ParseFor(index, inDoc) {
        if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
        try {
            await DistinctFor(index);
            return final;
        } catch (e) {
            throw e
        }
    }
    function ParseDoc(doc) {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let index in doc) {
                let key = doc[index];
                if (!key) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                vals.push(new Promise(function (pushed) {
                    DistinctFor(key)
                        .then(pushed)
                        .catch(function (err) {
                            return pushed(Promise.resolve());
                        })
                }))
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function DistinctFor(key) {
        if (!key) throw "Key Is Undefined";
        try {
            final[key] = await collection.distinct(key);
        } catch (e) {
            final[key] = 'failed';
            throw e;
        }
    }
}

Такой запрос коллекция с индекс основной параметр _id`, вернется в следующем (сборник тестов только один документ на момент теста):

Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
    assert.equal(null, err);

    let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');

    GetFor(collection, '_id')
        .then(function () {
            //returns
            // { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
        })
        .catch(function (err) {
            //manage your error..
        })
});

Заметь, это использует методы родным для водителя NodeJS. Как и некоторые другие ответы предложили, есть и другие подходы, такие как совокупные структуры. Я лично считаю такой подход более гибок, так как вы можете с легкостью создать и отладить, как возвращать результаты. Очевидно, это касается лишь высшего уровня качества, но не вложенные. Также, чтобы гарантировать, что все документы должны быть вторичные индексы (кроме основной параметр _id один), эти индексы должны быть установлены как "требуется".

Комментарии (0)

Может быть немного не по теме, но вы можете рекурсивно довольно-напечатать все ключи/поля объекта:

function _printFields(item, level) {
    if ((typeof item) != "object") {
        return
    }
    for (var index in item) {
        print(" ".repeat(level * 4) + index)
        if ((typeof item[index]) == "object") {
            _printFields(item[index], level + 1)
        }
    }
}

function printFields(item) {
    _printFields(item, 0)
}

Полезно, когда все объекты в коллекции, имеет одинаковую структуру.

Комментарии (0)

Мы можем добиться этого, используя файл монго в JS. Добавить ниже код в ваш getCollectionName.js файл Файл и запустить JS в консоли Linux, как приведенный ниже :

монго --хозяин 192.168.1.135 getCollectionName.js

db_set = connect("192.168.1.135:27017/database_set_name"); // for Local testing
// db_set.auth("username_of_db", "password_of_db"); // if required

db_set.getMongo().setSlaveOk();

var collectionArray = db_set.getCollectionNames();

collectionArray.forEach(function(collectionName){

    if ( collectionName == 'system.indexes' || collectionName == 'system.profile' || collectionName == 'system.users' ) {
        return;
    }

    print("\nCollection Name = "+collectionName);
    print("All Fields :\n");

    var arrayOfFieldNames = []; 
    var items = db_set[collectionName].find();
    // var items = db_set[collectionName].find().sort({'_id':-1}).limit(100); // if you want fast & scan only last 100 records of each collection
    while(items.hasNext()) {
        var item = items.next(); 
        for(var index in item) {
            arrayOfFieldNames[index] = index;
        }
    }
    for (var index in arrayOfFieldNames) {
        print(index);
    }

});

quit();

Спасибо @ackuser

Irshad Khan
Редактировал ответ 25-го декабря 2018 в 1:26
Комментарии (0)

Я протянул Карлос ЛМ'ный раствор немного так это's более подробно.

Пример схемы:

var schema = {
    _id: 123,
    id: 12,
    t: 'title',
    p: 4.5,
    ls: [{
            l: 'lemma',
            p: {
                pp: 8.9
            }
        },
         {
            l: 'lemma2',
            p: {
               pp: 8.3
           }
        }
    ]
};

Введите в консоли:

var schemafy = function(schema, i, limit) {
    var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
    var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
    var type = '';
    var array = false;

    for (key in schema) {
        type = typeof schema[key];
        array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;

        if (type === 'object') {
            print(Array(i).join('    ') + key+' :');
            schemafy(schema[key], i+1, array);
        } else {
            print(Array(i).join('    ') + key+' ');
        }

        if (limit) {
            break;
        }
    }
}

Выполнить:

schemafy(db.collection.findOne());

Выход

_id 
id 
t 
p 
ls :
    0 :
    l 
    p :
        pp
Комментарии (1)

У меня есть 1 проще обойти...

Что вы можете сделать, это при вставке данных/документы на ваш основной сбор на "вещи" Вы должны вставить атрибуты в 1 отдельной коллекции позволяет сказать: "things_attributes и".

поэтому каждый раз, когда вы вставляете в "вещи" и, вы получите от "things_attributes" и сравнивать значения этого документа с новым документом ключей, если любые новые разделы добавить его в документ и снова вставьте его.

Так things_attributes будет только 1 документ уникальных ключей, которые вы можете легко узнать, когда вам требуется с помощью findOne()

Комментарии (1)