Как узнать, какие рекомендации по индексам SQL Server 2005 следует применять, если таковые имеются?

Мы'находимся в процессе обновления одного из наших экземпляров SQL Server с 2000 до 2005. Я установил приборную панель производительности (http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?FamilyId=1d3a4a0d-7e0c-4730-8204-e419218c1efc&displaylang=en) для доступа к некоторым отчетам высокого уровня. Один из отчетов показывает отсутствующие (рекомендуемые) индексы. Я думаю, что это основано на каком-то системном представлении, которое поддерживается оптимизатором запросов.

Мой вопрос заключается в том, какой лучший способ определить, когда следует принять рекомендацию по индексам. Я знаю, что не имеет смысла применять все рекомендации оптимизатора. Я вижу много советов, которые в основном говорят, что нужно попробовать индекс и оставить его, если производительность улучшится, и отказаться от него, если производительность ухудшится или останется прежней. Мне интересно, есть ли лучший способ принять решение и какие лучшие практики существуют на эту тему.

Calum
Редактировал вопрос 10-го июня 2014 в 9:42
Программирование
sql-server-2005 sql-server
6-го августа 2008 в 8:59
37 просмотров
Решение

Первое, на что следует обратить внимание:

При переходе с 2000 на 2005 (с помощью отсоединения и присоединения) убедитесь, что вы:

  1. Установите совместимость на 90
  2. Перестройте индексы
  3. Запустите обновление статистики с полным сканированием

Если вы не сделаете этого, вы получите неоптимальные планы.

Если таблица используется в основном для записи, вам нужно как можно меньше индексов. ЕСЛИ таблица используется для большого количества запросов на чтение, вы должны убедиться, что предложение WHERE покрывается индексами.

Mosty Mostacho
Редактировал ответ 2-го марта 2012 в 7:24
Комментарии (0)

Совет, который вы получили, правильный. Попробуйте их все, один за другим.

Нет никакой замены тестированию, когда речь идет о производительности. Пока вы не докажете это, вы ничего не сделали.

Комментарии (0)

Лучше всего изучить наиболее распространенные типы запросов, которые происходят с вашей базой данных, и создать индексы на основе этих исследований.

Например, если есть таблица, в которой хранятся посещения сайта, в которую очень часто пишут, но из которой почти ничего не читают. Тогда не индексируйте эту таблицу.

Если же у вас есть список пользователей, к которому обращаются чаще, чем пишут, то я бы сначала создал кластерный индекс на столбце, к которому обращаются чаще всего, обычно это первичный ключ. Затем я бы создал индекс для столбцов, по которым часто производится поиск, и для тех, которые используются в пунктах порядка по.

Комментарии (0)