Чтобы добавить несколько ключей одновременно:

>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print x
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

Для добавления одного ключа принятый ответ имеет меньше вычислительных накладных расходов.

Мне хочется обобщить информацию о словарях Python:

Создание пустого словаря

data = {}
# OR
data = dict()

Создание словаря с начальными значениями

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

Вставка / Обновление одного значения

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

Вставка / Обновление нескольких значений

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

Удаление элементов в словаре

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

Проверьте, есть ли ключ в словаре

key in data

Итерация через пары в словаре

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

Создать словарь из 2 списков

data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))

Новое в Python3

Создание объединенного словаря без изменения оригиналов

data = {**data1, **data2, **data3}

Не стесняйтесь добавлять больше!

"Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add ().«

Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.

Чтобы продемонстрировать, как и как его не использовать, давайте создадим пустой дикт с буквальным диктовкой {{{}}}:

my_dict = {}

Лучшая практика 1: Обозначение подписчика

Чтобы обновить этот dict одним новым ключом и значением, вы можете использовать обозначение индекса (см. Здесь сопоставления), которое предусматривает назначение элемента:

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dict сейчас:

{'new key': 'new value'}

Лучшая практика 2: метод update - 2 способа

Мы также можем эффективно обновлять dict несколькими значениями, используя метод update. Возможно, мы излишне создаем здесь дополнительный «дикт», поэтому мы надеемся, что наш «дикт» уже создан и пришел или использовался для другой цели:

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dict сейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Другой эффективный способ сделать это с помощью метода обновления - с аргументами ключевых слов, но так как они должны быть законными словами питона, Вы можете 'не иметь пробелов или специальных символов или начинать имя с номера, но многие считают это более читабельным способом создания ключей для диктовки, и здесь мы, безусловно, избегаем создания дополнительного ненужного dict:

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

и my_dict сейчас:

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

Итак, теперь мы рассмотрели три питонских способа обновления «дикта».

Магический метод, __setitem__, и почему его следует избегать

Есть еще один способ обновления dict, который вы не должны использовать, который использует метод __setitem__. Вот пример того, как можно использовать метод __setitem__, чтобы добавить пару ключ-значение в dict, и демонстрация плохой производительности его использования:

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}

>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

Таким образом, мы видим, что использование обозначения индекса на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__. Выполнение пифонического языка, то есть использование языка так, как он предназначался для использования, обычно является одновременно более читабельным и вычислительно эффективным.

Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это таким образом.

Пример: добавьте новую запись в свой словарь & суб словарь

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

Выход:

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

ПРИМЕЧАНИЕ: Python требует, чтобы вы сначала добавили саб

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

перед добавлением записей.

Одоксальный синтаксис: d [key] = value, но если на вашей клавиатуре отсутствуют клавиши квадратной скобки, вы можете сделать:

d.__setitem__(key, value)

Фактически, определение методов __getitem__ и __setitem__ - это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис квадратной скобки. См. https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_rogent_framework/special_class_methods.php

Вы можете создать один:

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

Дает:

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}

Этот популярный вопрос касается функциональных методов слияния словарей a и b.

Вот некоторые из более простых методов (проверено в Python 3)...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

• Примечание. Первый метод выше работает, только если клавиши в b являются строками.*

Чтобы добавить или изменить один элемент , словарь b будет содержать только этот один элемент...

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

Это эквивалентно...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )

Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый «дикт», который является результатом добавления нового ключа к оригиналу.

В Python 3.5+ вы можете сделать:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Эквивалент Python 2:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

После любого из них:

params по-прежнему равен {'a': 1, 'b': 2}

а также

new_params равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

Будут времена, когда вы не хотите изменять оригинал (вы хотите только результат добавления к оригиналу). Я считаю это освежающей альтернативой следующему:

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

или

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

Ссылка: https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

Так много ответов, и все же все забыли о странно названном, странно ведущем себя, и все же все еще удобном dict.setdefault ()

Эта

value = my_dict.setdefault(key, default)

в основном просто делает это:

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

например.

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored

Если вы не присоединяетесь к двум словарям, но добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование обозначения индекса кажется лучшим способом.

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования метода update ().

Я думаю, что было бы также полезно указать модуль Python collections , который состоит из множества полезных подклассов и оболочек словаря, которые упрощают добавление и изменение типов данных в словаре , в частности defaultdict :

Подкласс dict, который вызывает заводскую функцию для подачи пропущенных значений

Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например, со словарем списков.

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(, {'key': 1})

Если ключ еще не существует, defaultdict назначает заданное значение (в нашем случае 10) в качестве исходного значения словарю (часто используется внутри циклов). Следовательно, эта операция выполняет две вещи: она добавляет новый ключ к словарю (согласно вопросу), и назначает значение, если ключ еще не существует. В стандартном словаре это вызвало бы ошибку, поскольку операция + = пытается получить доступ к значению, которое еще не существует:

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'key'

Без использования defaultdict количество кода для добавления нового элемента было бы намного больше и, возможно, выглядит примерно так:

# Этот тип кода часто будет внутри цикла
если «ключ» не в примере:
    example ['key'] = 0 # добавить ключ и начальное значение для dict; также может быть список
пример ['key'] + = 1 # это реализация счетчика

defaultdict также можно использовать со сложными типами данных, такими как list и set:

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(, {'key': [1]})

Добавление элемента автоматически инициализирует список.

сначала проверить, существует ли ключ

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

тогда вы можете добавить новый ключ и значение