Почему Python не может разобрать эти данные в формате JSON?

Ваши данные не соответствуют формату JSON. У вас есть [], когда должно быть {}:

• [] - для массивов JSON, которые в Python называются list.
• {} - для объектов JSON, которые в Python называются dict.

Вот как должен выглядеть ваш JSON-файл:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Затем вы можете использовать свой код:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Теперь с помощью данных можно находить и значения, например, так:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Попробуйте их и посмотрите, есть ли в этом смысл.

Ваш data.json должен выглядеть следующим образом:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Ваш код должен быть таким:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Обратите внимание, что это работает только в Python 2.6 и выше, так как зависит от [with-statement(http://docs.python.org/2/reference/compound_stmts.html#the-with-statement). В Python 2.5 используйтеfrom future import with_statement`, в Python

Джастин цедра'ы ответ очень полезно, но если вы используете Python 3 чтение JSON должен быть сделано так:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Примечание: использовать формат JSON.нагрузкивместоформат JSON.нагрузки. В Python 3,в формате JSON.нагрузки принимает строковый параметр. в JSON.нагрузку принимает файл как параметр объекта. имя_файла_данных.прочитать()` возвращает объект String.

Если честно, я не'т думаю, что это's не проблема, чтобы загрузить все данные JSON в большинстве случаев память.

и"Ультра в формате JSON" или просто "по ujson" могут держать [] в JSON входного файла. Если вы'вновь значение в JSON-формате входного файла в вашу программу как список в JSON элементов, таких как, [{[{}]}, {}, [], и т. д.] ujson может обрабатывать любой произвольный порядок списков словарей, словарей списков.

Вы можете найти ujson в индекс пакет python и API-интерфейс практически идентичен в Python'ы встроенный в JSON-библиотекой`.

ujson также намного быстрее, если вы'вновь загрузка больших файлов в формате JSON. Вы можете увидеть детали производительность в сравнении с другими Python-JSON с библиотеками в той же ссылке.

Если вы're через Питон3, вы можете попробовать изменить подключение (.файл JSON) JSON для:

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Затем, используя следующий код:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

Вот вы идете с данные изменены.файл JSON:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

Вы можете позвонить или данные печати на консоль с помощью следующих строках:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

Ожидается вывод на печать(data_item['параметры'][0]['ид'])`:

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

Ожидается вывод на печать(data_item['параметры'][0]['ид'])`:

valore

Существует два вида этого анализа.

1. Парсинг данных из файла из системного пути
2. Парсинг JSON с удаленного URL-адреса.

Из файла, можно использовать следующий

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Эта статья объясняет полного анализа и получение значений с использованием двух сценариев.[Разбор JSON с помощью Python][1]

[1]: https://scriptcrunch.com/parse-json-file-using-python/ на "Разбор JSON с использованием Python и"

Как пользователь питон3,

Разница между "загрузить" и методов нагрузки-это особенно важно, когда вы читаете данные JSON из файла.

Как указано в документации:

в JSON.нагрузки:

десериализовать ФП (а .прочитать()-вспомогательная текстовый файл или двоичный файл, содержащий документ JSON) на объект Python с использованием этого таблица преобразования.

в JSON.нагрузки:

в JSON.нагрузки: десериализовать с (ул. Клочковская, байт или ByteArray экземпляр содержащий в JSON документа) на объект Python с помощью этого преобразования таблица.

в JSON.способ нагрузки может напрямую читать открыт документ JSON, так как он умеет читать двоичный файл.

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

В результате, ваш JSON-данные доступны как в формате, определенном в соответствии с этой таблицей преобразования:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table