Как сортировать (список/кортеж) списков/кортежей элемент в данном индексируют?

sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])

или:

data.sort(key=lambda tup: tup[1])  # sorts in place

Я просто хочу добавить к Стивену'ы ответ если вы хотите отсортировать массив от высокого до низкого, другим способом, кроме как в комментарии выше, это просто добавить эту строку:

reverse = True

и результат будет выглядеть следующим образом:

data.sort(key=lambda tup: tup[1], reverse=True)

Для сортировки по нескольким критериям, а именно, например, второй и третий элементы в кортеже, давайте

data = [(1,2,3),(1,2,1),(1,1,4)]

и так что же такое лямбда-выражение, которое возвращает кортеж, описывающий приоритетом, например

sorted(data, key=lambda tup: (tup[1],tup[2]) )
[(1, 1, 4), (1, 2, 1), (1, 2, 3)]

Стефан'ы ответ я'd использовать. Для полноты, здесь'ы ДСУ (украсить-вроде-отмены оформления) образец с списочные включения:

decorated = [(tup[1], tup) for tup in data]
decorated.sort()
undecorated = [tup for second, tup in decorated]

Или, более лаконично:

[b for a,b in sorted((tup[1], tup) for tup in data)]

Как отмечается в Python для указания сортировки, это было ненужным, так как в Python 2.4, когда ключевые функции стали доступны.

Для того, чтобы отсортировать список кортежей (<слово>, но <граф> В), для считать в порядке убывания и слова в алфавитном порядке:

data = [
('betty', 1),
('bought', 1),
('a', 1),
('bit', 1),
('of', 1),
('butter', 2),
('but', 1),
('the', 1),
('was', 1),
('bitter', 1)]

Я использую этот метод:

sorted(data, key=lambda tup:(-tup[1], tup[0]))

и это дает мне результат:

[('butter', 2),
('a', 1),
('betty', 1),
('bit', 1),
('bitter', 1),
('bought', 1),
('but', 1),
('of', 1),
('the', 1),
('was', 1)]

Без лямбды: в <предварительно>деф sec_elem(ы): возвращение с[1] </пре>

в <предварительно>сортировка(данных, ключ=sec_elem) </пре>

`itemgetter () - это несколько быстрее, чем лямбда-тап: тап[1], но увеличение относительно невелика (от 10 до 25 процентов).

(Оболочкой IPython сессии)

>>> from operator import itemgetter
>>> from numpy.random import randint
>>> values = randint(0, 9, 30000).reshape((10000,3))
>>> tpls = [tuple(values[i,:]) for i in range(len(values))]

>>> tpls[:5]    # display sample from list
[(1, 0, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 4, 0), 
 (5, 7, 7), 
 (4, 2, 1)]

>>> sorted(tpls[:5], key=itemgetter(1))    # example sort
[(1, 0, 0), 
 (4, 2, 1), 
 (5, 4, 0), 
 (8, 5, 5), 
 (5, 7, 7)]

>>> %timeit sorted(tpls, key=itemgetter(1))
100 loops, best of 3: 4.89 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: tup[1])
100 loops, best of 3: 6.39 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=(itemgetter(1,0)))
100 loops, best of 3: 16.1 ms per loop

>>> %timeit sorted(tpls, key=lambda tup: (tup[1], tup[0]))
100 loops, best of 3: 17.1 ms per loop

@Стивен 'ы ответ в точку! Вот пример для наглядности

Кричать на Готов плеер одна болельщиков! =)

>>> gunters = [('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-07', 'aech'), ('2044-04-06', 'art3mis')]
>>> gunters.sort(key=lambda tup: tup[0])
>>> print gunters
[('2044-04-05', 'parzival'), ('2044-04-06', 'art3mis'), ('2044-04-07', 'aech')]

ключевой - это функция, которая будет вызвана для того чтобы преобразовать коллекция'ы предметы для сравнения.. как метод compareto метод в Java.

Параметр, передаваемый ключ должен быть то, что является отзывной. Здесь, использование лямбда создает анонимную функцию (которая является отзывной). Синтаксис лямбда-это лямбда-слово, за которым следует имя повторяемое затем один блок кода.

Ниже пример, мы сортировать список кортежей, который содержит информацию Абт время определенного события и имя актера.

Мы сортируем этот список по времени наступления события - это 0-й элемент кортежа.

Примечание - ы.сортировать([СС [ключ [обратный]]])` сортирует элементы s в месте

Сортировка кортежей достаточно прост:

tuple(sorted(t))