ValueError: установка элемента массива с помощью последовательности

Этот код Python:.

import numpy as p

def firstfunction():
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = []
    MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean',
                      'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean',
                      'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']
    dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column]
    roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17])

    trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64)  #ERROR THROWN HERE

    myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64)
    conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], 
                           myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12],
                           myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]]
    UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray)
    secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)
    return

def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray):
    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
    return

firstfunction()

Выбрасывает это сообщение об ошибке:

File "mypath\mypythonscript.py", line 3484, in secondfunction
RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]
ValueError: setting an array element with a sequence.

Может ли кто-нибудь показать мне, что нужно сделать, чтобы исправить проблему в сломанном коде выше, чтобы он перестал выбрасывать сообщение об ошибке?

EDIT: Я выполнил команду print, чтобы получить содержимое матрицы, и вот что она вывела:

UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray is:

[['TestID', 'ConditionName', 'FilterType', 'RRMean', 'HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean', 'BZMean', 'ZXMean', 'LVETMean', 'Z0Mean', 'StrokeVolumeMean', 'CardiacOutputMean', 'VelocityIndexMean'],
[u'HF101710', 'PreEx10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.90670000000000006, 66.257731979420001, 1.8305673000000002, 0.11750000000000001, 0.15120546389880002, 0.26870546389879996, 27.628261216480002, 86.944190346160013, 5.767261352345999, 0.066259118585869997],
[u'HF101710', '25W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.68478571428571422, 87.727887206978565, 2.2965444125714285, 0.099642857142857144, 0.14952476549885715, 0.24916762264164286, 27.010483303721429, 103.5237336525, 9.0682762747642869, 0.085022572648242867],
[u'HF101710', '50W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.54188235294117659, 110.74841107829413, 2.6719262705882354, 0.077705882352917643, 0.15051306356552943, 0.2282189459185294, 26.768787504858825, 111.22827075238826, 12.329456404418824, 0.099814258468417641],
[u'HF101710', '75W10SecondsBEFORE', 'UnfilteredBefore', 0.4561904761904762, 131.52996981880955, 3.1818159523809522, 0.074714285714290493, 0.13459344175047619, 0.20930772746485715, 26.391156337028569, 123.27387909873812, 16.214243779323812, 0.1205685359981619]]

Для меня это выглядит как матрица из 5 строк по 13 столбцов, хотя количество строк меняется при прогоне различных данных через скрипт. С этими же данными я добавляю следующее.

РЕДАКТ 2: Однако скрипт выдает ошибку. Поэтому я не думаю, что ваша идея объясняет проблему, которая здесь возникает. Тем не менее, спасибо. Есть еще какие-нибудь идеи?

EDIT 3:

К вашему сведению, если я заменю эту проблемную строку кода:

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3]

на эту:

    RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray)[1:,3]

Тогда эта часть скрипта работает нормально, не выбрасывая ошибку, но затем эта строка кода работает дальше:

p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())

Выбрасывает эту ошибку:

File "mypath\mypythonscript.py", line 3631, in CreateSummaryGraphics
  p.ylim(.5*RRDuringArray.min(),1.5*RRDuringArray.max())
TypeError: cannot perform reduce with flexible type

Итак, вы видите, что мне нужно указать тип данных, чтобы иметь возможность использовать ylim в matplotlib, но при этом указание типа данных вызывает сообщение об ошибке, с которого начался этот пост.

OverLordGoldDragon
Редактировал вопрос 21-го сентября 2019 в 4:39
Программирование
arrays python numpy slice
12-го января 2011 в 9:58
42 просмотров
Решение

Из кода, который вы показали нам, единственное, что мы можем сказать, это то, что вы пытаетесь создать массив из списка, который имеет форму многомерного массива. Например

numpy.array([[1,2], [2, 3, 4]])

или

numpy.array([[1,2], [2, [3, 4]]])

выдаст это сообщение об ошибке, потому что форма входного списка не является (обобщенным) "ящиком", который можно превратить в многомерный массив. Поэтому, вероятно, UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray содержит последовательности разной длины.

Редактирование: Другой возможной причиной появления этого сообщения об ошибке является попытка использовать строку в качестве элемента в массиве типа float:

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)

Именно это вы и пытаетесь сделать, судя по вашей правке. Если вы действительно хотите иметь массив NumPy, содержащий и строки, и плавающие числа, вы можете использовать dtype object, который позволяет массиву содержать произвольные объекты Python:

numpy.array([1.2, "abc"], dtype=object)

Не зная, что должно получиться в вашем коде, я не могу судить, то ли это, что вы хотите.

Sven Marnach
Редактировал ответ 10-го февраля 2019 в 9:47
Комментарии (4)

Ошибка Python ValueError:.

ValueError: setting an array element with a sequence.

Означает именно то, что написано: вы пытаетесь впихнуть последовательность чисел в одно числовое гнездо. Она может возникнуть при различных обстоятельствах.

1. Когда вы передаете кортеж или список python для интерпретации в качестве элемента массива numpy:.

import numpy

numpy.array([1,2,3])               #good

numpy.array([1, (2,3)])            #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element

numpy.mean([5,(6+7)])              #good

numpy.mean([5,tuple(range(2))])    #Fail, can't convert a tuple into a numpy 
                                   #array element

def foo():
    return 3
numpy.array([2, foo()])            #good

def foo():
    return [3,4]
numpy.array([2, foo()])            #Fail, can't convert a list into a numpy 
                                   #array element

2. При попытке запихнуть массив numpy длиной > 1 в элемент массива numpy:.

x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4])         #good

x = np.array([1,2,3])
x[0] = np.array([4,5])       #Fail, can't convert the numpy array to fit 
                             #into a numpy array element

Создается массив numpy, а numpy не знает, как запихнуть многозначные кортежи или массивы в слоты с одним элементом. Он ожидает, что все, что вы ему дадите, будет оценено в одно число, если это не так, Numpy отвечает, что не знает, как задать элемент массива последовательностью.

Eric Leschinski
Редактировал ответ 25-го ноября 2017 в 5:10
Комментарии (0)

В моем случае , я получил эту ошибку в Tensorflow , почему я пытаюсь накормить массив с различной длиной или их последовательности :

пример :

import tensorflow as tf

input_x = tf.placeholder(tf.int32,[None,None])

word_embedding = tf.get_variable('embeddin',shape=[len(vocab_),110],dtype=tf.float32,initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.01,0.01))

embedding_look=tf.nn.embedding_lookup(word_embedding,input_x)

with tf.Session() as tt:
    tt.run(tf.global_variables_initializer())

    a,b=tt.run([word_embedding,embedding_look],feed_dict={input_x:example_array})
    print(b)

И если мой массив :

example_array = [[1,2,3],[1,2]]

Затем я получаю ошибку :

ValueError: setting an array element with a sequence.

но если я сделаю отступ после :

example_array = [[1,2,3],[1,2,0]]

Теперь это's работает.

Aaditya Ura
Редактировал ответ 2-го апреля 2018 в 7:27
Комментарии (2)

В моем случае проблема заключалась в другом. Я пытался преобразовать списки списков int в массив. Проблема заключалась в том, что был один список, длина которого отличалась от других. Если вы хотите доказать это, вы должны сделать:

print([i for i,x in enumerate(list) if len(x) != 560])

В моем случае ссылка на длину была 560.

Комментарии (0)

для тех, кто испытывает проблемы с аналогичными проблемами в пакете numpy, очень простое решение:

определение dtype=объект при определении массива для присвоения значений его. например:

out = np.empty_like(lil_img, dtype=object)
Комментарии (1)

В моем случае, проблема была с точечной диаграммы таблицу данных х[]:

ax.scatter(X[:,0],X[:,1],c=colors,    
       cmap=CMAP, edgecolor='k', s=40)  #c=y[:,0],

#ValueError: setting an array element with a sequence.
#Fix with .toarray():
colors = 'br'
y = label_binarize(y, classes=['Irrelevant','Relevant'])
ax.scatter(X[:,0].toarray(),X[:,1].toarray(),c=colors,   
       cmap=CMAP, edgecolor='k', s=40)
Комментарии (0)