Как разделить значение, разделенное запятыми, на столбцы

У меня есть такой стол

Value   String
-------------------
1       Cleo, Smith

Я хочу разделить строку, разделенную запятыми, на два столбца

Value  Name Surname
-------------------
1      Cleo   Smith

Мне нужны только два фиксированных дополнительных столбца

Комментарии к вопросу (1)

Ваша цель может быть решена с помощью следующего запроса -

Select Value  , Substring(FullName, 1,Charindex(',', FullName)-1) as Name,
Substring(FullName, Charindex(',', FullName)+1, LEN(FullName)) as  Surname
from Table1

На сервере sql нет готовой функции Split, поэтому нам нужно создать пользовательскую функцию.

CREATE FUNCTION Split (
      @InputString                  VARCHAR(8000),
      @Delimiter                    VARCHAR(50)
)

RETURNS @Items TABLE (
      Item                          VARCHAR(8000)
)

AS
BEGIN
      IF @Delimiter = ' '
      BEGIN
            SET @Delimiter = ','
            SET @InputString = REPLACE(@InputString, ' ', @Delimiter)
      END

      IF (@Delimiter IS NULL OR @Delimiter = '')
            SET @Delimiter = ','

--INSERT INTO @Items VALUES (@Delimiter) -- Diagnostic
--INSERT INTO @Items VALUES (@InputString) -- Diagnostic

      DECLARE @Item           VARCHAR(8000)
      DECLARE @ItemList       VARCHAR(8000)
      DECLARE @DelimIndex     INT

      SET @ItemList = @InputString
      SET @DelimIndex = CHARINDEX(@Delimiter, @ItemList, 0)
      WHILE (@DelimIndex != 0)
      BEGIN
            SET @Item = SUBSTRING(@ItemList, 0, @DelimIndex)
            INSERT INTO @Items VALUES (@Item)

            -- Set @ItemList = @ItemList minus one less item
            SET @ItemList = SUBSTRING(@ItemList, @DelimIndex+1, LEN(@ItemList)-@DelimIndex)
            SET @DelimIndex = CHARINDEX(@Delimiter, @ItemList, 0)
      END -- End WHILE

      IF @Item IS NOT NULL -- At least one delimiter was encountered in @InputString
      BEGIN
            SET @Item = @ItemList
            INSERT INTO @Items VALUES (@Item)
      END

      -- No delimiters were encountered in @InputString, so just return @InputString
      ELSE INSERT INTO @Items VALUES (@InputString)

      RETURN

END -- End Function
GO

---- Set Permissions
--GRANT SELECT ON Split TO UserRole1
--GRANT SELECT ON Split TO UserRole2
--GO
Комментарии (2)
;WITH Split_Names (Value,Name, xmlname)
AS
(
    SELECT Value,
    Name,
    CONVERT(XML,''  
    + REPLACE(Name,',', '') + '') AS xmlname
      FROM tblnames
)

 SELECT Value,      
 xmlname.value('/Names[1]/name[1]','varchar(100)') AS Name,    
 xmlname.value('/Names[1]/name[2]','varchar(100)') AS Surname
 FROM Split_Names

а также проверьте ссылку ниже для справки

http://jahaines.blogspot.in/2009/06/converting-delimited-string-of-values.html

Комментарии (8)

Базовый ответ на XML прост и чист

обратитесь это

DECLARE @S varchar(max),
        @Split char(1),
        @X xml

SELECT @S = 'ab,cd,ef,gh,ij',
       @Split = ','

SELECT @X = CONVERT(xml,'  ' +
REPLACE(@S,@Split,' ') + '    ')

SELECT  T.c.value('.','varchar(20)'),              --retrieve ALL values at once
  T.c.value('(/root/myvalue)[1]','VARCHAR(20)')  , --retrieve index 1 only, which is the 'ab'
  T.c.value('(/root/myvalue)[2]','VARCHAR(20)'),
  T.c.value('(/root/myvalue)[3]','VARCHAR(20)')
 FROM @X.nodes('/root/myvalue') T(c)
Комментарии (1)

Я думаю, что это круто

SELECT value,
    PARSENAME(REPLACE(String,',','.'),2) 'Name' ,
    PARSENAME(REPLACE(String,',','.'),1) 'Sur Name'
FROM table WITH (NOLOCK)
Комментарии (5)

С КРЕСТ ПРИМЕНЕНИЕМ

select ParsedData.* 
from MyTable mt
cross apply ( select str = mt.String + ',,' ) f1
cross apply ( select p1 = charindex( ',', str ) ) ap1
cross apply ( select p2 = charindex( ',', str, p1 + 1 ) ) ap2
cross apply ( select Nmame = substring( str, 1, p1-1 )                   
                 , Surname = substring( str, p1+1, p2-p1-1 )
          ) ParsedData
Комментарии (2)

Попробуйте это (измените экземпляры «на» или «любой разделитель», который вы хотите использовать)

CREATE FUNCTION dbo.Wordparser
(
  @multiwordstring VARCHAR(255),
  @wordnumber      NUMERIC
)
returns VARCHAR(255)
AS
  BEGIN
      DECLARE @remainingstring VARCHAR(255)
      SET @remainingstring=@multiwordstring

      DECLARE @numberofwords NUMERIC
      SET @numberofwords=(LEN(@remainingstring) - LEN(REPLACE(@remainingstring, ' ', '')) + 1)

      DECLARE @word VARCHAR(50)
      DECLARE @parsedwords TABLE
      (
         line NUMERIC IDENTITY(1, 1),
         word VARCHAR(255)
      )

      WHILE @numberofwords > 1
        BEGIN
            SET @word=LEFT(@remainingstring, CHARINDEX(' ', @remainingstring) - 1)

            INSERT INTO @parsedwords(word)
            SELECT @word

            SET @remainingstring= REPLACE(@remainingstring, Concat(@word, ' '), '')
            SET @numberofwords=(LEN(@remainingstring) - LEN(REPLACE(@remainingstring, ' ', '')) + 1)

            IF @numberofwords = 1
              BREAK

            ELSE
              CONTINUE
        END

      IF @numberofwords = 1
        SELECT @word = @remainingstring
      INSERT INTO @parsedwords(word)
      SELECT @word

      RETURN
        (SELECT word
         FROM   @parsedwords
         WHERE  line = @wordnumber)

  END

Пример использования:

SELECT dbo.Wordparser(COLUMN, 1),
       dbo.Wordparser(COLUMN, 2),
       dbo.Wordparser(COLUMN, 3)
FROM   TABLE
Комментарии (1)

Есть несколько способов решить эту проблему, и уже было предложено много разных способов. Проще всего было бы использовать LEFT / SUBSTRING и другие строковые функции для достижения желаемого результата.

Пример данных

DECLARE @tbl1 TABLE (Value INT,String VARCHAR(MAX))

INSERT INTO @tbl1 VALUES(1,'Cleo, Smith');
INSERT INTO @tbl1 VALUES(2,'John, Mathew');

Использование строковых функций, таких как LEFT

SELECT
    Value,
    LEFT(String,CHARINDEX(',',String)-1) as Fname,
    LTRIM(RIGHT(String,LEN(String) - CHARINDEX(',',String) )) AS Lname
FROM @tbl1

Этот подход не работает, если в строке больше 2 элементов. В таком сценарии мы можем использовать сплиттер, а затем использовать PIVOT или преобразовать строку в XML и использовать .nodes для получения элементов строки. Решение на основе XML было детализировано aads и bvr в их решении.

Ответы на этот вопрос, которые используют сплиттер, все используют WHILE, который неэффективен для расщепления. Проверьте это сравнение производительности. Одним из лучших сплиттеров является «DelimitedSplit8K», созданный Джеффом Моденом. Вы можете прочитать больше об этом здесь

Разделитель с PIVOT

DECLARE @tbl1 TABLE (Value INT,String VARCHAR(MAX))

INSERT INTO @tbl1 VALUES(1,'Cleo, Smith');
INSERT INTO @tbl1 VALUES(2,'John, Mathew');

SELECT t3.Value,[1] as Fname,[2] as Lname
FROM @tbl1 as t1
CROSS APPLY [dbo].[DelimitedSplit8K](String,',') as t2
PIVOT(MAX(Item) FOR ItemNumber IN ([1],[2])) as t3

Выход

Value   Fname   Lname
1   Cleo    Smith
2   John    Mathew

DelimitedSplit8K Джефф Моден

CREATE FUNCTION [dbo].[DelimitedSplit8K]
/**********************************************************************************************************************
 Purpose:
 Split a given string at a given delimiter and return a list of the split elements (items).

 Notes:
 1.  Leading a trailing delimiters are treated as if an empty string element were present.
 2.  Consecutive delimiters are treated as if an empty string element were present between them.
 3.  Except when spaces are used as a delimiter, all spaces present in each element are preserved.

 Returns:
 iTVF containing the following:
 ItemNumber = Element position of Item as a BIGINT (not converted to INT to eliminate a CAST)
 Item       = Element value as a VARCHAR(8000)

 Statistics on this function may be found at the following URL:
 http://www.sqlservercentral.com/Forums/Topic1101315-203-4.aspx

 CROSS APPLY Usage Examples and Tests:
--=====================================================================================================================
-- TEST 1:
-- This tests for various possible conditions in a string using a comma as the delimiter.  The expected results are
-- laid out in the comments
--=====================================================================================================================
--===== Conditionally drop the test tables to make reruns easier for testing.
     -- (this is NOT a part of the solution)
     IF OBJECT_ID('tempdb..#JBMTest') IS NOT NULL DROP TABLE #JBMTest
;
--===== Create and populate a test table on the fly (this is NOT a part of the solution).
     -- In the following comments, "b" is a blank and "E" is an element in the left to right order.
     -- Double Quotes are used to encapsulate the output of "Item" so that you can see that all blanks
     -- are preserved no matter where they may appear.
 SELECT *
   INTO #JBMTest
   FROM (                                               --# & type of Return Row(s)
         SELECT  0, NULL                      UNION ALL --1 NULL
         SELECT  1, SPACE(0)                  UNION ALL --1 b (Empty String)
         SELECT  2, SPACE(1)                  UNION ALL --1 b (1 space)
         SELECT  3, SPACE(5)                  UNION ALL --1 b (5 spaces)
         SELECT  4, ','                       UNION ALL --2 b b (both are empty strings)
         SELECT  5, '55555'                   UNION ALL --1 E
         SELECT  6, ',55555'                  UNION ALL --2 b E
         SELECT  7, ',55555,'                 UNION ALL --3 b E b
         SELECT  8, '55555,'                  UNION ALL --2 b B
         SELECT  9, '55555,1'                 UNION ALL --2 E E
         SELECT 10, '1,55555'                 UNION ALL --2 E E
         SELECT 11, '55555,4444,333,22,1'     UNION ALL --5 E E E E E 
         SELECT 12, '55555,4444,,333,22,1'    UNION ALL --6 E E b E E E
         SELECT 13, ',55555,4444,,333,22,1,'  UNION ALL --8 b E E b E E E b
         SELECT 14, ',55555,4444,,,333,22,1,' UNION ALL --9 b E E b b E E E b
         SELECT 15, ' 4444,55555 '            UNION ALL --2 E (w/Leading Space) E (w/Trailing Space)
         SELECT 16, 'This,is,a,test.'                   --E E E E
        ) d (SomeID, SomeValue)
;
--===== Split the CSV column for the whole table using CROSS APPLY (this is the solution)
 SELECT test.SomeID, test.SomeValue, split.ItemNumber, Item = QUOTENAME(split.Item,'"')
   FROM #JBMTest test
  CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(test.SomeValue,',') split
;
--=====================================================================================================================
-- TEST 2:
-- This tests for various "alpha" splits and COLLATION using all ASCII characters from 0 to 255 as a delimiter against
-- a given string.  Note that not all of the delimiters will be visible and some will show up as tiny squares because
-- they are "control" characters.  More specifically, this test will show you what happens to various non-accented 
-- letters for your given collation depending on the delimiter you chose.
--=====================================================================================================================
WITH 
cteBuildAllCharacters (String,Delimiter) AS 
(
 SELECT TOP 256 
        'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789',
        CHAR(ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))-1)
   FROM master.sys.all_columns
)
 SELECT ASCII_Value = ASCII(c.Delimiter), c.Delimiter, split.ItemNumber, Item = QUOTENAME(split.Item,'"')
   FROM cteBuildAllCharacters c
  CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(c.String,c.Delimiter) split
  ORDER BY ASCII_Value, split.ItemNumber
;
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Other Notes:
 1. Optimized for VARCHAR(8000) or less.  No testing or error reporting for truncation at 8000 characters is done.
 2. Optimized for single character delimiter.  Multi-character delimiters should be resolvedexternally from this 
    function.
 3. Optimized for use with CROSS APPLY.
 4. Does not "trim" elements just in case leading or trailing blanks are intended.
 5. If you don't know how a Tally table can be used to replace loops, please see the following...
    http://www.sqlservercentral.com/articles/T-SQL/62867/
 6. Changing this function to use NVARCHAR(MAX) will cause it to run twice as slow.  It's just the nature of 
    VARCHAR(MAX) whether it fits in-row or not.
 7. Multi-machine testing for the method of using UNPIVOT instead of 10 SELECT/UNION ALLs shows that the UNPIVOT method
    is quite machine dependent and can slow things down quite a bit.
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Credits:
 This code is the product of many people's efforts including but not limited to the following:
 cteTally concept originally by Iztek Ben Gan and "decimalized" by Lynn Pettis (and others) for a bit of extra speed
 and finally redacted by Jeff Moden for a different slant on readability and compactness. Hat's off to Paul White for
 his simple explanations of CROSS APPLY and for his detailed testing efforts. Last but not least, thanks to
 Ron "BitBucket" McCullough and Wayne Sheffield for their extreme performance testing across multiple machines and
 versions of SQL Server.  The latest improvement brought an additional 15-20% improvement over Rev 05.  Special thanks
 to "Nadrek" and "peter-757102" (aka Peter de Heer) for bringing such improvements to light.  Nadrek's original
 improvement brought about a 10% performance gain and Peter followed that up with the content of Rev 07.  

 I also thank whoever wrote the first article I ever saw on "numbers tables" which is located at the following URL
 and to Adam Machanic for leading me to it many years ago.
 http://sqlserver2000.databases.aspfaq.com/why-should-i-consider-using-an-auxiliary-numbers-table.html
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Revision History:
 Rev 00 - 20 Jan 2010 - Concept for inline cteTally: Lynn Pettis and others.
                        Redaction/Implementation: Jeff Moden 
        - Base 10 redaction and reduction for CTE.  (Total rewrite)

 Rev 01 - 13 Mar 2010 - Jeff Moden
        - Removed one additional concatenation and one subtraction from the SUBSTRING in the SELECT List for that tiny
          bit of extra speed.

 Rev 02 - 14 Apr 2010 - Jeff Moden
        - No code changes.  Added CROSS APPLY usage example to the header, some additional credits, and extra 
          documentation.

 Rev 03 - 18 Apr 2010 - Jeff Moden
        - No code changes.  Added notes 7, 8, and 9 about certain "optimizations" that don't actually work for this
          type of function.

 Rev 04 - 29 Jun 2010 - Jeff Moden
        - Added WITH SCHEMABINDING thanks to a note by Paul White.  This prevents an unnecessary "Table Spool" when the
          function is used in an UPDATE statement even though the function makes no external references.

 Rev 05 - 02 Apr 2011 - Jeff Moden
        - Rewritten for extreme performance improvement especially for larger strings approaching the 8K boundary and
          for strings that have wider elements.  The redaction of this code involved removing ALL concatenation of 
          delimiters, optimization of the maximum "N" value by using TOP instead of including it in the WHERE clause,
          and the reduction of all previous calculations (thanks to the switch to a "zero based" cteTally) to just one 
          instance of one add and one instance of a subtract. The length calculation for the final element (not 
          followed by a delimiter) in the string to be split has been greatly simplified by using the ISNULL/NULLIF 
          combination to determine when the CHARINDEX returned a 0 which indicates there are no more delimiters to be
          had or to start with. Depending on the width of the elements, this code is between 4 and 8 times faster on a
          single CPU box than the original code especially near the 8K boundary.
        - Modified comments to include more sanity checks on the usage example, etc.
        - Removed "other" notes 8 and 9 as they were no longer applicable.

 Rev 06 - 12 Apr 2011 - Jeff Moden
        - Based on a suggestion by Ron "Bitbucket" McCullough, additional test rows were added to the sample code and
          the code was changed to encapsulate the output in pipes so that spaces and empty strings could be perceived 
          in the output.  The first "Notes" section was added.  Finally, an extra test was added to the comments above.

 Rev 07 - 06 May 2011 - Peter de Heer, a further 15-20% performance enhancement has been discovered and incorporated 
          into this code which also eliminated the need for a "zero" position in the cteTally table. 
**********************************************************************************************************************/
--===== Define I/O parameters
        (@pString VARCHAR(8000), @pDelimiter CHAR(1))
RETURNS TABLE WITH SCHEMABINDING AS
 RETURN
--===== "Inline" CTE Driven "Tally Table" produces values from 0 up to 10,000...
     -- enough to cover NVARCHAR(4000)
  WITH E1(N) AS (
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL 
                 SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1
                ),                          --10E+1 or 10 rows
       E2(N) AS (SELECT 1 FROM E1 a, E1 b), --10E+2 or 100 rows
       E4(N) AS (SELECT 1 FROM E2 a, E2 b), --10E+4 or 10,000 rows max
 cteTally(N) AS (--==== This provides the "base" CTE and limits the number of rows right up front
                     -- for both a performance gain and prevention of accidental "overruns"
                 SELECT TOP (ISNULL(DATALENGTH(@pString),0)) ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM E4
                ),
cteStart(N1) AS (--==== This returns N+1 (starting position of each "element" just once for each delimiter)
                 SELECT 1 UNION ALL
                 SELECT t.N+1 FROM cteTally t WHERE SUBSTRING(@pString,t.N,1) = @pDelimiter
                ),
cteLen(N1,L1) AS(--==== Return start and length (for use in substring)
                 SELECT s.N1,
                        ISNULL(NULLIF(CHARINDEX(@pDelimiter,@pString,s.N1),0)-s.N1,8000)
                   FROM cteStart s
                )
--===== Do the actual split. The ISNULL/NULLIF combo handles the length for the final element when no delimiter is found.
 SELECT ItemNumber = ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY l.N1),
        Item       = SUBSTRING(@pString, l.N1, l.L1)
   FROM cteLen l
;

GO
Комментарии (0)

Я думаю, что PARSENAME - это аккуратная функция, используемая для этого примера, как описано в этой статье: http://www.sqlshack.com/parsing-and-rotating-delimited-data-in-sql-server-2012/

Функция PARSENAME логически разработана для анализа четырехчастных имен объектов. Хорошая вещь о PARSENAME заключается в том, что он не ограничивается разборкой только имен четырехчастных объектов SQL Server - он будет анализировать любую функцию или строковые данные, которые разделены точками.

Первый параметр - это объект для анализа, а второй - целочисленное значение части объекта для возврата. В статье обсуждаются анализ и вращение разделенных данных - телефонных номеров компании, но их также можно использовать для анализа данных имени / фамилии.

Пример:

USE COMPANY;
SELECT PARSENAME('Whatever.you.want.parsed',3) AS 'ReturnValue';

В статье также описывается использование выражения Common Table Expression (CTE) под названием «replaceChars» для запуска PARSENAME по значениям, замененным разделителем. CTE полезен для возврата временного представления или набора результатов.

После этого, функция UNPIVOT использовалась для преобразования некоторых столбцов в строки; Функции SUBSTRING и CHARINDEX использовались для очистки несоответствий в данных, и функция LAG (новый для SQL Server 2012) был использован в конце, поскольку это позволяет ссылаться на предыдущие записи.

Комментарии (0)

С SQL Server 2016 мы можем использовать string_split для достижения этой цели:

create table commasep (
 id int identity(1,1)
 ,string nvarchar(100) )

insert into commasep (string) values ('John, Adam'), ('test1,test2,test3')

select id, [value] as String from commasep 
 cross apply string_split(string,',')
Комментарии (4)

Мы можем создать функцию как эту

CREATE Function [dbo].[fn_CSVToTable] 
(
    @CSVList Varchar(max)
)
RETURNS @Table TABLE (ColumnData VARCHAR(100))
AS
BEGIN
    IF RIGHT(@CSVList, 1)  ','
    SELECT @CSVList = @CSVList + ','

    DECLARE @Pos    BIGINT,
            @OldPos BIGINT
    SELECT  @Pos    = 1,
            @OldPos = 1

    WHILE   @Pos < LEN(@CSVList)
        BEGIN
            SELECT  @Pos = CHARINDEX(',', @CSVList, @OldPos)
            INSERT INTO @Table
            SELECT  LTRIM(RTRIM(SUBSTRING(@CSVList, @OldPos, @Pos - @OldPos))) Col001

            SELECT  @OldPos = @Pos + 1
        END

    RETURN
END

Затем мы можем разделить значения CSV в наши соответствующие столбцы, используя оператор SELECT

Комментарии (0)
Решение

СОЗДАЙТЕ ФУНКЦИЮ [дбо].[fn_split_string_to_column] (
    @string NVARCHAR (MAX),
    @delimiter CHAR (1)
    )
ВОЗВРАЩАЕТСЯ @out_put ТАБЛИЦА (
    [column_id] INT IDENTITY (1, 1) НЕ NULL,
    [значение] NVARCHAR (MAX)
    )
КАК
НАЧАТЬ
    DECLARE @value NVARCHAR (MAX),
        @pos INT = 0,
        @len INT = 0

    SET @string = CASE
            КОГДА ПРАВО (@ string, 1) != @delimiter
                ТОГДА @string + @delimiter
            ELSE @string
            КОНЕЦ

    WHILE CHARINDEX (@delimiter, @string, @pos + 1) > 0
    НАЧАТЬ
        SET @len = CHARINDEX (@delimiter, @string, @pos + 1) - @pos
        SET @value = SUBSTRING (@string, @pos, @len)

        INSERT INTO @out_put ([значение])
        SELECT LTRIM (RTRIM (@ value)) AS [столбец]

        SET @pos = CHARINDEX (@delimiter, @string, @pos + @len) + 1
    КОНЕЦ

    ВОЗВРАТ
КОНЕЦ
Комментарии (0)

Я думаю, что следующая функция будет работать для вас:

Сначала нужно создать функцию в SQL. Нравится

CREATE FUNCTION [dbo].[fn_split](
@str VARCHAR(MAX),
@delimiter CHAR(1)
)
RETURNS @returnTable TABLE (idx INT PRIMARY KEY IDENTITY, item VARCHAR(8000))
AS
BEGIN
DECLARE @pos INT
SELECT @str = @str + @delimiter
WHILE LEN(@str) > 0 
    BEGIN
        SELECT @pos = CHARINDEX(@delimiter,@str)
        IF @pos = 1
            INSERT @returnTable (item)
                VALUES (NULL)
        ELSE
            INSERT @returnTable (item)
                VALUES (SUBSTRING(@str, 1, @pos-1))
        SELECT @str = SUBSTRING(@str, @pos+1, LEN(@str)-@pos)       
    END
RETURN
END

Вы можете вызвать эту функцию, как это:

select * from fn_split('1,24,5',',')

Реализация:

Declare @test TABLE (
ID VARCHAR(200),
Data VARCHAR(200)
)

insert into @test 
(ID, Data)
Values
('1','Cleo,Smith')

insert into @test 
(ID, Data)
Values
('2','Paul,Grim')

select ID,
(select item from fn_split(Data,',') where idx in (1)) as Name ,
(select item from fn_split(Data,',') where idx in (2)) as Surname
 from @test

Результат будет таким:

Комментарии (1)
SELECT id,
       Substring(NAME, 0, Charindex(',', NAME))             AS firstname,
       Substring(NAME, Charindex(',', NAME), Len(NAME) + 1) AS lastname
FROM   spilt  
Комментарии (1)

Используйте функцию Parsename ()

with cte as(
    select 'Aria,Karimi' as FullName
    Union
    select 'Joe,Karimi' as FullName
    Union
    select 'Bab,Karimi' as FullName
)

SELECT PARSENAME(REPLACE(FullName,',','.'),2) as Name, 
       PARSENAME(REPLACE(FullName,',','.'),1) as Family
    FROM cte

Результат

Name    Family
-----   ------
Aria    Karimi
Bab     Karimi
Joe     Karimi
Комментарии (0)

Попробуй это:

declare @csv varchar(100) ='aaa,bb,csda,daass';
set @csv = @csv+',';

with cte as
(
    select SUBSTRING(@csv,1,charindex(',',@csv,1)-1) as val, SUBSTRING(@csv,charindex(',',@csv,1)+1,len(@csv)) as rem 
    UNION ALL
    select SUBSTRING(a.rem,1,charindex(',',a.rem,1)-1)as val, SUBSTRING(a.rem,charindex(',',a.rem,1)+1,len(A.rem)) 
    from cte a where LEN(a.rem)>=1
    ) select val from cte
Комментарии (1)

Вы можете использовать встроенную функцию STRING_SPLIT, которая доступна только при уровне совместимости 130. Если уровень совместимости вашей базы данных ниже 130, SQL Server не сможет найти и выполнить функцию STRING_SPLIT. Вы можете изменить уровень совместимости базы данных, используя следующую команду:

ALTER DATABASE DatabaseName SET COMPATIBILITY_LEVEL = 130

Синтаксис

STRING_SPLIT ( string , separator )

см. документацию здесь

Комментарии (2)

Использование функции instring :)

select Value, 
       substring(String,1,instr(String," ") -1) Fname,  
       substring(String,instr(String,",") +1) Sname 
from tablename;

Использовал две функции

  1. substring (строка, позиция, длина) == > возвращает строку из positon в длину
  2. instr (строка, шаблон) == > возвращает положение шаблона.

Если мы не предоставим аргумент длины в подстроке, он вернется до конца строки

Комментарии (1)

Я столкнулся с аналогичной проблемой, но сложной, и, поскольку это первая тема, которую я нашел в отношении этой проблемы, я решил опубликовать свой вывод. я знаю, что это сложное решение простой проблемы, но я надеюсь, что смогу помочь другим людям, которые идут в эту ветку в поисках более сложного решения. мне пришлось разделить строку, содержащую 5 чисел (имя столбца: allsFeed), и показать каждый номер в отдельном столбце. например: 8,1,2,2,2 должно быть показано как:

1  2  3  4  5
-------------
8  1  2  2  2

Решение 1: использование функций XML: это решение для самого медленного решения на сегодняшний день

SELECT Distinct FeedbackID, 
, S.a.value('(/H/r)[1]', 'INT') AS level1
, S.a.value('(/H/r)[2]', 'INT') AS level2
, S.a.value('(/H/r)[3]', 'INT') AS level3
, S.a.value('(/H/r)[4]', 'INT') AS level4
, S.a.value('(/H/r)[5]', 'INT') AS level5
FROM (            
    SELECT *,CAST (N'' + REPLACE(levelsFeed, ',', '')  + ' ' AS XML) AS [vals]
    FROM Feedbacks 
)  as d
CROSS APPLY d.[vals].nodes('/H/r') S(a)

Решение 2: использование функции Split и поворота. (функция разделения разделяет строку на строки с именем столбца Data)

SELECT FeedbackID, [1],[2],[3],[4],[5]
FROM (
    SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY feedbackID ORDER BY (SELECT  null)) as rn 
FROM (
    SELECT FeedbackID, levelsFeed
    FROM Feedbacks 
) as a
CROSS APPLY dbo.Split(levelsFeed, ',')
) as SourceTable
PIVOT
(
    MAX(data)
    FOR rn IN ([1],[2],[3],[4],[5])
)as pivotTable

Решение 3: использование строковых функций манипуляции - быстрее всего с небольшим отрывом по сравнению с решением 2

SELECT FeedbackID,
SUBSTRING(levelsFeed,0,CHARINDEX(',',levelsFeed)) AS level1,
PARSENAME(REPLACE(SUBSTRING(levelsFeed,CHARINDEX(',',levelsFeed)+1,LEN(levelsFeed)),',','.'),4) AS level2,
PARSENAME(REPLACE(SUBSTRING(levelsFeed,CHARINDEX(',',levelsFeed)+1,LEN(levelsFeed)),',','.'),3) AS level3,
PARSENAME(REPLACE(SUBSTRING(levelsFeed,CHARINDEX(',',levelsFeed)+1,LEN(levelsFeed)),',','.'),2) AS level4,
PARSENAME(REPLACE(SUBSTRING(levelsFeed,CHARINDEX(',',levelsFeed)+1,LEN(levelsFeed)),',','.'),1) AS level5
FROM Feedbacks

поскольку levelsFeed содержит 5 значений строк, которые мне нужны для использования функции подстроки для первой строки.

Я надеюсь, что мое решение поможет другим, кто попал в эту ветку, в поисках более сложных методов разделения на столбцы

Комментарии (0)

Это сработало для меня

CREATE FUNCTION [dbo].[SplitString](
    @delimited NVARCHAR(MAX),
    @delimiter NVARCHAR(100)
) RETURNS @t TABLE ( val NVARCHAR(MAX))
AS
BEGIN
    DECLARE @xml XML
    SET @xml = N'' + REPLACE(@delimited,@delimiter,'') + ''
    INSERT INTO @t(val)
    SELECT  r.value('.','varchar(MAX)') as item
    FROM  @xml.nodes('/t') as records(r)
    RETURN
END
Комментарии (1)

Эта функция наиболее быстрая:

CREATE FUNCTION dbo.F_ExtractSubString
(
  @String VARCHAR(MAX),
  @NroSubString INT,
  @Separator VARCHAR(5)
)
RETURNS VARCHAR(MAX) AS
BEGIN
    DECLARE @St INT = 0, @End INT = 0, @Ret VARCHAR(MAX)
    SET @String = @String + @Separator
    WHILE CHARINDEX(@Separator, @String, @End + 1) > 0 AND @NroSubString > 0
    BEGIN
        SET @St = @End + 1
        SET @End = CHARINDEX(@Separator, @String, @End + 1)
        SET @NroSubString = @NroSubString - 1
    END
    IF @NroSubString > 0
        SET @Ret = ''
    ELSE
        SET @Ret = SUBSTRING(@String, @St, @End - @St)
    RETURN @Ret
END
GO

Пример использования:

SELECT dbo.F_ExtractSubString(COLUMN, 1, ', '),
       dbo.F_ExtractSubString(COLUMN, 2, ', '),
       dbo.F_ExtractSubString(COLUMN, 3, ', ')
FROM   TABLE
Комментарии (1)