Добавление легенды в PyPlot в Matplotlib самым простым способом
TL;DR -> Как можно создать легенду для линейного графика в
Matplotlib
'PyPlot
без создания дополнительных переменных?
Пожалуйста, рассмотрите скрипт построения графика ниже:
if __name__ == '__main__':
PyPlot.plot(total_lengths, sort_times_bubble, 'b-',
total_lengths, sort_times_ins, 'r-',
total_lengths, sort_times_merge_r, 'g+',
total_lengths, sort_times_merge_i, 'p-', )
PyPlot.title("Combined Statistics")
PyPlot.xlabel("Length of list (number)")
PyPlot.ylabel("Time taken (seconds)")
PyPlot.show()
Как вы можете видеть, это очень базовое использование matplotlib
'а PyPlot
. В идеале он генерирует график, как показано ниже:
Ничего особенного, я знаю. Однако неясно, какие данные куда выводятся (я пытаюсь вывести на график данные некоторых алгоритмов сортировки, длину против затраченного времени, и я'хотел бы убедиться, что люди знают, какая линия какая). Таким образом, мне нужна легенда, однако, взглянув на следующий пример ниже(с официального сайта):
ax = subplot(1,1,1)
p1, = ax.plot([1,2,3], label="line 1")
p2, = ax.plot([3,2,1], label="line 2")
p3, = ax.plot([2,3,1], label="line 3")
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
# reverse the order
ax.legend(handles[::-1], labels[::-1])
# or sort them by labels
import operator
hl = sorted(zip(handles, labels),
key=operator.itemgetter(1))
handles2, labels2 = zip(*hl)
ax.legend(handles2, labels2)
Вы увидите, что мне нужно создать дополнительную переменную ax
. Как я могу добавить легенду к моему графику без необходимости создавать эту дополнительную переменную и сохранить простоту моего текущего скрипта.
Добавьте
label=
к каждому из вызововplot()
, а затем вызовитеlegend(loc='upper left')
.Рассмотрим этот пример (протестирован на Python 3.8.0):
Слегка модифицированный из этого руководства: http://jakevdp.github.io/mpl_tutorial/tutorial_pages/tut1.html
Вы можете получить доступ к экземпляру Axes (
ax
) с помощьюplt.gca ()
. В этом случае вы можете использоватьВы можете сделать это, используя ключевое слово
label =
в каждом из ваших вызововplt.plot ()
или назначив свои метки в виде кортежа или списка вlegend
, как в этом рабочем примере:Однако, если вам нужно получить доступ к экземпляру Axes более одного раза, я рекомендую сохранить его для переменной
ax
си затем вызывает
ax
вместоplt.gca ()
.Вот пример, который вам поможет...
Простой сюжет для синусоидальных и косинусных кривых с легендой.
Используется
matplotlib.pyplot
Площадь и Cosine графиков (нажмите, чтобы посмотреть изображение)!
Добавьте метки к каждому аргументу в вызове plot, соответствующие серии, которую он отображает, например
label = "series 1"
.Затем просто добавьте
Pyplot.legend()
в нижнюю часть вашего скрипта, и легенда будет отображать эти метки.Вы можете добавить пользовательскую легенду документация