Как конвертировать файл CSV в многострочном формате JSON?

Здесь's мой код, очень простые вещи...

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("FirstName","LastName","IDNumber","Message")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
out = json.dumps( [ row for row in reader ] )
jsonfile.write(out)

Объявить некоторые имена полей, читатель использует CSV, чтобы прочитать файл, и подал имен сбросить файл в формате JSON. Здесь'проблема с...

Каждой записи в CSV-файл на другую строку. Я хочу, чтобы вывод в формате JSON, чтобы быть таким же образом. Проблема сваливает все на один гигантский, длинной линии.

Я'вэ пытался использовать что-то вроде для строки в csvfile, был: а то мой ниже, что код с читатель = CSV-файл.DictReader( строки, поля), который перебирает каждую строку, но это не весь файл в одну строку, затем перебирает весь файл на другой линии... продолжается, пока не закончатся строки.

Любые предложения по исправлению этого?

Редактировать:, чтобы уточнить, на данный момент у меня есть: (каждая запись в строке 1)

[{"FirstName":"John","LastName":"Doe","IDNumber":"123","Message":"None"},{"FirstName":"George","LastName":"Washington","IDNumber":"001","Message":"Something"}]

То, что я'м ищу: (2 записи на 2 линии)

{"FirstName":"John","LastName":"Doe","IDNumber":"123","Message":"None"}
{"FirstName":"George","LastName":"Washington","IDNumber":"001","Message":"Something"}

Не каждое отдельное поле отступ/на отдельной строке, а каждая запись на нем'собственные линии.

Некоторые образцы входных.

"John","Doe","001","Message1"
"George","Washington","002","Message2"
martineau
Редактировал вопрос 24-го февраля 2018 в 3:08
Программирование
csv python json
31-го октября 2013 в 3:15
24 просмотров
Комментарии к вопросу (1)
Решение

Проблема с ваш желаемый результат заключается в том, что он не является допустимым JSON-документ,; его'ы поток JSON-документы!

Что'ы хорошо, если его, что вам нужно, но это означает, что для каждого документа, который вы хотите в ваш выходной, вы'придется позвонить в JSON.отвалите`.

С новой строки необходимо отделять свои документы, не содержащиеся в этих документах, вы'вновь на крючке для подачи себя. Так что нам просто нужно вытянуть петлю из вызова в формате JSON.выкинуть и вставить новые строки для каждого письменного документа.

import csv
import json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("FirstName","LastName","IDNumber","Message")
reader = csv.DictReader( csvfile, fieldnames)
for row in reader:
    json.dump(row, jsonfile)
    jsonfile.write('\n')
Комментарии (6)

Вы можете использовать панд DataFrame для этого на следующем примере:

import pandas as pd
csv_file = pd.DataFrame(pd.read_csv("path/to/file.csv", sep = ",", header = 0, index_col = False))
csv_file.to_json("/path/to/new/file.json", orient = "records", date_format = "epoch", double_precision = 10, force_ascii = True, date_unit = "ms", default_handler = None)
Комментарии (0)

Я взял @SingleNegationElimination'ответ Ы и упрощенный его в трех-вкладыш, который может быть использован в трубопроводе:

import csv
import json
import sys

for row in csv.DictReader(sys.stdin):
    json.dump(row, sys.stdout)
    sys.stdout.write('\n')
Комментарии (0)
import csv
import json

file = 'csv_file_name.csv'
json_file = 'output_file_name.json'

#Read CSV File
def read_CSV(file, json_file):
    csv_rows = []
    with open(file) as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        field = reader.fieldnames
        for row in reader:
            csv_rows.extend([{field[i]:row[field[i]] for i in range(len(field))}])
        convert_write_json(csv_rows, json_file)

#Convert csv data into json
def convert_write_json(data, json_file):
    with open(json_file, "w") as f:
        f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '))) #for pretty
        f.write(json.dumps(data))

read_CSV(file,json_file)

Документация в формате JSON.дампы()

Комментарии (0)

Вы можете попробовать это

import csvmapper

# how does the object look
mapper = csvmapper.DictMapper([ 
  [ 
     { 'name' : 'FirstName'},
     { 'name' : 'LastName' },
     { 'name' : 'IDNumber', 'type':'int' },
     { 'name' : 'Messages' }
  ]
 ])

# parser instance
parser = csvmapper.CSVParser('sample.csv', mapper)
# conversion service
converter = csvmapper.JSONConverter(parser)

print converter.doConvert(pretty=True)

Редактировать:

Простой подход

import csvmapper

fields = ('FirstName', 'LastName', 'IDNumber', 'Messages')
parser = CSVParser('sample.csv', csvmapper.FieldMapper(fields))

converter = csvmapper.JSONConverter(parser)

print converter.doConvert(pretty=True)
Snork S
Редактировал ответ 23-го августа 2016 в 2:57
Комментарии (1)

Добавить параметр отступ на `в JSON.отвалов

 data = {'this': ['has', 'some', 'things'],
         'in': {'it': 'with', 'some': 'more'}}
 print(json.dumps(data, indent=4))

Также обратите внимание, что вы можете просто использовать в JSON.свалка с jsonfile:

json.dump(data, jsonfile)
satoru
Редактировал ответ 31-го октября 2013 в 3:19
Комментарии (1)

Как насчет использования панд, чтобы прочитать файл CSV в таблицу данных (ПД.read_csv), затем манипулируя столбцов, если вы хотите (опуская их или обновление значений) и, наконец, преобразование таблицы данных обратно в JSON (ПД.Таблицы данных.to_json).

Примечание: Я не'т проверили, насколько эффективно это будет, но это, безусловно, один из самых простых способов манипуляции и преобразования большого файла CSV в JSON.

Комментарии (0)

Я вижу, что это старый, но мне нужен код от SingleNegationElimination однако у меня были проблемы с данными, содержащих UTF-8 символы. Они появились в полях я не был чрезмерно обеспокоен, поэтому я решила проигнорировать их. Однако это потребовало определенных усилий. Я новичок в Python, так что с некоторых проб и ошибок я получил его на работу. Код является копией SingleNegationElimination с дополнительной обработкой в UTF-8. Я пытался сделать это с https://docs.python.org/2.7/library/csv.html но в конце концов сдался. Приведенный ниже код работал.

import csv, json

csvfile = open('file.csv', 'r')
jsonfile = open('file.json', 'w')

fieldnames = ("Scope","Comment","OOS Code","In RMF","Code","Status","Name","Sub Code","CAT","LOB","Description","Owner","Manager","Platform Owner")
reader = csv.DictReader(csvfile , fieldnames)

code = ''
for row in reader:
    try:
        print('+' + row['Code'])
        for key in row:
            row[key] = row[key].decode('utf-8', 'ignore').encode('utf-8')      
        json.dump(row, jsonfile)
        jsonfile.write('\n')
    except:
        print('-' + row['Code'])
        raise
Комментарии (0)

Как незначительное улучшение к @MONTYHS ответа, перебора наконечником из поля:

import csv
import json

csvfilename = 'filename.csv'
jsonfilename = csvfilename.split('.')[0] + '.json'
csvfile = open(csvfilename, 'r')
jsonfile = open(jsonfilename, 'w')
reader = csv.DictReader(csvfile)

fieldnames = ('FirstName', 'LastName', 'IDNumber', 'Message')

output = []

for each in reader:
  row = {}
  for field in fieldnames:
    row[field] = each[field]
output.append(row)

json.dump(output, jsonfile, indent=2, sort_keys=True)
Комментарии (0)
import csv
import json
csvfile = csv.DictReader('filename.csv', 'r'))
output =[]
for each in csvfile:
    row ={}
    row['FirstName'] = each['FirstName']
    row['LastName']  = each['LastName']
    row['IDNumber']  = each ['IDNumber']
    row['Message']   = each['Message']
    output.append(row)
json.dump(output,open('filename.json','w'),indent=4,sort_keys=False)
Комментарии (4)