Veri madenciliğinde sınıflandırma ve kümeleme arasındaki fark nedir?
Birisi veri madenciliğinde sınıflandırma ve kümeleme arasındaki farkın ne olduğunu açıklayabilir mi?
Eğer yapabiliyorsanız, ana fikri anlamak için lütfen her ikisinden de örnekler verin.
191
3
Genel olarak, sınıflandırmada önceden tanımlanmış bir dizi sınıfınız vardır ve yeni bir nesnenin hangi sınıfa ait olduğunu bilmek istersiniz.
Kümeleme, bir dizi nesneyi gruplandırmaya ve nesneler arasında bazı ilişkiler olup olmadığını bulmaya çalışır.
Makine öğrenimi bağlamında, sınıflandırma denetimli öğrenme ve kümeleme denetimsiz öğrenme'dir.
Ayrıca Wikipedia'daki Classification ve Clustering bölümlerine de göz atın.
+Sınıflandırma: size bazı yeni veriler verilir, bunlar için yeni etiket belirlemeniz gerekir.
Örneğin, bir şirket potansiyel müşterilerini sınıflandırmak istiyor. Yeni bir müşteri geldiğinde, bunun ürünlerini satın alacak bir müşteri olup olmadığını belirlemeleri gerekir.
+Kümeleme: Size kimin ne satın aldığını kaydeden bir dizi geçmiş işlem verilir.
Kümeleme tekniklerini kullanarak müşterilerinizin segmentasyonunu söyleyebilirsiniz.
Veri Madenciliğine yeni başladım, ancak ders kitabımın söylediği gibi, KLASİKLEŞTİRME'nin denetimli öğrenme ve KÜMELEME'nin denetimsiz öğrenme olması gerekiyor. Denetimli öğrenme ve denetimsiz öğrenme arasındaki fark burada bulunabilir.