In [1]: import collections
In [2]: d = {2:3, 1:89, 4:5, 3:0}
In [3]: od = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))
In [4]: od
Out[4]: OrderedDict([(1, 89), (2, 3), (3, 0), (4, 5)])
不要在意`od'的打印方式,它将按预期工作。
In [11]: od[1]
Out[11]: 89
In [12]: od[3]
Out[12]: 0
In [13]: for k, v in od.iteritems(): print k, v
....:
1 89
2 3
3 0
4 5
Python 3
对于Python 3用户,需要使用.items()而不是.iteritems()。
In [13]: for k, v in od.items(): print(k, v)
....:
1 89
2 3
3 0
4 5
标准的 Python 字典是无序的。即使你对(key,value)对进行了排序,你也不能以一种保留排序的方式将它们存储在
dict
中。最简单的方法是使用
OrderedDict
,它记住了元素插入的顺序。不要在意`od'的打印方式,它将按预期工作。
Python 3
对于Python 3用户,需要使用
.items()
而不是.iteritems()
。词典本身并没有有序的项目,如果你想把它们等打印成某种顺序,这里有一些例子。
在Python 2.4及以上版本中:
给予。
(Python 2.4以下:)
源于此。http://www.saltycrane.com/blog/2007/09/how-to-sort-python-dictionary-by-keys/
正如其他人所提到的,字典本身是无序的。 然而,如果问题仅仅是以有序的方式显示的字典,你可以在一个字典子类中覆盖
__str__
方法,并使用这个字典类而不是内置的dict
。 例如。注意,这并没有改变键的存储方式,也没有改变当你遍历它们时它们的返回顺序等等,只是改变了它们用
print
或在 python 控制台上的显示方式。