将pandas数据框架写入CSV文件

我在pandas中有一个数据框，我想把它写到CSV文件中。我正在使用这个方法。

df.to_csv('out.csv')

然后得到了错误。

UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u03b1' in position 20: ordinal not in range(128)

有什么方法可以轻松解决这个问题吗（即我的数据框里有unicode字符）？是否有办法使用例如'to-tab'方法（我认为不存在）写到以制表符分隔的文件而不是CSV？

cs95
已编辑的问题 21日 五月 2019 в 3:27
编程
csv python pandas dataframe
4日 六月 2013 в 4:46
45 种观点
解决办法

要用制表符定界，你可以使用to_csv的sep参数。

df.to_csv(file_name, sep='\t')

要使用特定的编码（例如：'utf-8'），可以使用encoding参数。

df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8')
评论(1)

当你使用 "to_csv "方法将一个 "DataFrame "对象存储到一个csv文件时，你可能不需要存储 "DataFrame "对象的每个行的**前的索引。

你可以通过给index参数传递一个False布尔值来避免**。

有点像

df.to_csv(file_name, encoding='utf-8', index=False)

所以，如果你的DataFrame对象是这样的：

  Color  Number
0   red     22
1  blue     10

。

  Color  Number
0   red     22
1  blue     10

csv文件将存储。

Color,Number
red,22
blue,10

而不是(当默认值True被传递时)

,Color,Number
0,red,22
1,blue,10
cs95
编辑本段答案7日 四月 2019 в 10:10
评论(1)

如果你在编码时遇到问题，想逐个单元进行编码，你可以尝试以下方法：'utf-8'。

Python 2

(其中"df"是你的DataFrame对象。)

for column in df.columns:
    for idx in df[column].index:
        x = df.get_value(idx,column)
        try:
            x = unicode(x.encode('utf-8','ignore'),errors ='ignore') if type(x) == unicode else unicode(str(x),errors='ignore')
            df.set_value(idx,column,x)
        except Exception:
            print 'encoding error: {0} {1}'.format(idx,column)
            df.set_value(idx,column,'')
            continue

然后试试。

df.to_csv(file_name)

你可以通过以下方式检查列的编码。

for column in df.columns:
    print '{0} {1}'.format(str(type(df[column][0])),str(column))

警告：errors='ignore'将直接省略该字符，例如。

IN: unicode('Regenexx\xae',errors='ignore')
OUT: u'Regenexx'

Python 3

for column in df.columns:
    for idx in df[column].index:
        x = df.get_value(idx,column)
        try:
            x = x if type(x) == str else str(x).encode('utf-8','ignore').decode('utf-8','ignore')
            df.set_value(idx,column,x)
        except Exception:
            print('encoding error: {0} {1}'.format(idx,column))
            df.set_value(idx,column,'')
            continue
Glen Thompson
编辑本段答案1日 十二月 2017 в 5:38
评论(0)

有时候，如果你也指定了UTF-8编码，你会面临这些问题。 我建议你在读文件时指定编码，在写文件时指定相同的编码。 这可能会解决你的问题。

Tadhg McDonald-Jensen
编辑本段答案19日 五月 2016 в 1:15
评论(0)

要将pandas DataFrame写入CSV文件，你需要DataFrame.to_csv。 这个函数提供了许多合理的默认参数，你经常需要覆盖这些参数以适应你的特定使用情况。 例如，你可能想使用不同的分隔符，改变日期时间的格式，或者在写入时放弃索引。 to_csv有一些参数，你可以通过这些参数来解决这些需求。

这里'是一个表格，列出了一些常见的写入CSV文件的情况，以及你可以为它们使用的相应参数。

![写到CSV马老兄][1] 。

脚注。 脚注。

  1. 默认的分隔符被假定为逗号(',')。 除非你知道你需要这样做，否则不要改变它。 2;

  2. 默认情况下，df的索引被写成第一列。 如果你的DataFrame没有索引(IOW，df.index是默认的RangeIndex)，那么你要在写的时候设置index=False。 用另一种方式来解释，如果你的数据确实有索引，你可以（也应该）使用index=True或者完全不使用它（因为默认是True）。

  3. 如果你正在写字符串数据，最好设置这个参数，以便其他应用程序知道如何读取你的数据。 这也将避免你在保存时可能遇到的任何潜在的UnicodeEncodeErrors。

  4. 如果你要将大的DataFrames(>100K行)写到磁盘上，建议进行压缩，因为这将导致更小的输出文件。 &gt。 OTOH，这将意味着写入时间会增加（因此也会导致 读取时间，因为文件需要解压）。 读取时间，因为文件需要解压）。)

[1]: https://i.stack.imgur.com/RsIO7.png

cs95
编辑本段答案28日 五月 2019 в 4:07
评论(0)

它可能不是这种情况下的答案，但我有同样的错误信息与.to_csv</i&gt。 我尝试了.toCSV('name.csv') 和错误信息不同（"'SparseDataFrame' 对象没有属性'toCSV'")。 于是，将数据帧转为密集数据帧，问题就解决了。

df.to_dense().to_csv("submission.csv", index = False, sep=',', encoding='utf-8')
Yury Wallet
编辑本段答案26日 一月 2018 в 5:04
评论(1)

在Windows上用全路径导出文件的例子，如果你的文件有头文件的话。

df.to_csv (r'C:\Users\John\Desktop\export_dataframe.csv', index = None, header=True)

例如，如果您想将文件存放在与您的脚本所在的同一目录下的export文件夹中，使用utf-8编码和tab作为分隔符。

df.to_csv(r'./export/dftocsv.csv', sep='\t', encoding='utf-8', header='true')
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