Python, Pandas：将DataFrame的内容写入文本文件中

我有这样的pandas DataFrame

        X    Y  Z    Value 
0      18   55  1      70   
1      18   55  2      67 
2      18   57  2      75     
3      18   58  1      35  
4      19   54  2      70

我想以这种方式将这些数据写入文本文件。

18 55 1 70   
18 55 2 67 
18 57 2 75     
18 58 1 35  
19 54 2 70

我曾尝试过这样的方法

f = open(writePath, 'a')
f.writelines(['\n', str(data['X']), ' ', str(data['Y']), ' ', str(data['Z']), ' ', str(data['Value'])])
f.close()

但它不工作。 如何做到这一点？

编程
file python pandas
6日 七月 2015 в 1:30
3 种观点
解决办法

你可以直接使用np.savetxt 并访问np属性.values。

np.savetxt(r'c:\data\np.txt', df.values, fmt='%d')

产量。

18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

或 to_csv。

df.to_csv(r'c:\data\pandas.txt', header=None, index=None, sep=' ', mode='a')

注意，对于np.savetxt，你必须传递一个已经用追加模式创建的文件柄。

EdChum - Reinstate Monica
编辑本段答案6日 七月 2015 в 1:56
评论(4)

你可以使用pandas.DataFrame.to_csv()，并将index和header都设置为False。

In [97]: print df.to_csv(sep=' ', index=False, header=False)
18 55 1 70
18 55 2 67
18 57 2 75
18 58 1 35
19 54 2 70

pandas.DataFrame.to_csv可以直接写入文件，更多信息可以参考上面链接的文档。

Anzel
编辑本段答案6日 七月 2015 в 1:36
评论(3)

姗姗来迟。试试这个&gt。

#pd: your pandas dataframe
base_filename = 'Values.txt'
with open(os.path.join(WorkingFolder, base_filename),'w') as outfile:
    pd.to_string(outfile)
#Neatly allocate all columns and rows to a .txt file
评论(1)