如果你需要这样做，请做

isinstance(, int)

除非你是在Python 2.x中，在这种情况下你需要

isinstance(, (int, long))

不要使用 type。在Python中，这几乎不是正确的答案，因为它阻止了多态性的所有灵活性。例如，如果你将 int 子类化，你的新类应该注册为 int，而 type 不会这样做。

class Spam(int): pass
x = Spam(0)
type(x) == int # False
isinstance(x, int) # True

这坚持了Python的强多态性：你应该允许任何表现得像`int'的对象，而不是强制要求它是一个。

BUT

经典的 Python 心态是，请求原谅比请求允许更容易。换句话说，不要检查 x 是否是一个整数；假设它是，如果它不是，则捕捉异常结果。

try:
    x += 1
except TypeError:
    ...

这种心态正慢慢被抽象基类的使用所取代，它可以让你准确地注册你的对象应该有哪些属性（加法、乘法、加倍？这将是最好的解决方案，因为它将允许确切地那些具有必要和充分属性的对象，但你必须阅读关于如何使用它的文档。

>>> isinstance(3, int)
True

更多内容见这里。

请注意，如果你要找的是int类属性，这就没有帮助。在这种情况下，你可能还想检查一下long。

>>> isinstance(3L, (long, int))
True

我在Python源中看到过这种针对数组/索引类型的检查，但我认为这在C语言之外是不可见的。

Token SO回复：你确定你应该检查它的类型吗？要么就不要传递你无法处理的类型，要么就不要试图智取你潜在的代码重用者，他们可能有充分的理由不向你的函数传递int。

在SO自己这里发现了一个相关问题。

Python开发者喜欢不检查类型，而是做一个特定类型的操作，然后捕获一个`类型错误'的异常。但是如果你不知道类型，那么你有以下情况。

>>> i = 12345
>>> type(i)

>>> type(i) is int
True