Matplotlib による散布図の凡例

特定の地域のさまざまな気温を表現するために、4D散布図グラフを作成しました。凡例を作成すると、凡例には正しいシンボルと色が表示されますが、それを通る線が追加されます。私が使用しているコードは以下の通りです：

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']
lo = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o', color=colors[0])
l = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[1])
a = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[2])
h = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[3])
hh = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[4])
ho = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),numpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

Line2DをScatterとscatterに変更してみました。Scatterはエラーを返し、scatterはグラフを変更しエラーを返しました。

scatterで、range(10)`をデータポイントを含むリストに変更しました。各リストには、x、y、zのいずれかの変数が含まれています。

lo = plt.scatter(xLOutlier, yLOutlier, zLOutlier, marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(xLoLo, yLoLo, zLoLo, marker='o', color=colors[0])
l = plt.scatter(xLo, yLo, zLo, marker='o',color=colors[1])
a = plt.scatter(xAverage, yAverage, zAverage, marker='o',color=colors[2])
h = plt.scatter(xHi, yHi, zHi, marker='o',color=colors[3])
hh = plt.scatter(xHiHi, yHiHi, zHiHi, marker='o',color=colors[4])
ho = plt.scatter(xHOutlier, yHOutlier, zHOutlier, marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi',     'High Outlier'),scatterpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

これを実行すると、凡例はもはや存在せず、隅に小さな白い箱があり、そこには何も入っていない状態になっています。

何かアドバイスはありますか？

sodd
編集された質問 21日 1月 2016 в 2:09
プログラミング
python matplotlib scatter-plot legend
1日 7月 2013 в 7:12
14 ビュー
質問へのコメント (1)
ソリューション

2次元散布図

以下のサンプルコードのように、matplotlib.pyplotモジュールのscatterメソッドを使えばうまくいくはずです（少なくともmatplotlib 1.2.1 と Python 2.7.5 では）。また、散布図を使用する場合は、凡例呼び出しで numpoints=1 ではなく scatterpoints=1 を使用して、各凡例エントリに1点のみを持つようにします。

以下のコードでは、同じ範囲を何度もプロットするのではなく、ランダムな値を使用し、すべてのプロットが見えるようにしました（つまり、互いに重ならないようにしました）。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0])
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1])
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2])
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3])
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4])
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4])

plt.legend((lo, ll, l, a, h, hh, ho),
           ('Low Outlier', 'LoLo', 'Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),
           scatterpoints=1,
           loc='lower left',
           ncol=3,
           fontsize=8)

plt.show()

。

3次元散布図

凡例は Axes3D インスタンスの scatter メソッドが返す Patch3DCollection をサポートしていないので、3D で散布図を描くには、plot メソッドを使用します。markerstyleを指定するには、以下の例のように、メソッド呼び出しの位置引数としてこれを含めることができます。オプションとして、 linestyle と marker の両方のパラメータに引数を指定することもできます。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

ax = plt.subplot(111, projection='3d')

ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[0], label='Low Outlier')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[0], label='LoLo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[1], label='Lo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[2], label='Average')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[3], label='Hi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[4], label='HiHi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[4], label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper left', numpoints=1, ncol=3, fontsize=8, bbox_to_anchor=(0, 0))

plt.show()

。

sodd
編集した答え 2日 7月 2013 в 2:44
解説 (2)

ここでは、より簡単な方法を紹介します（出典：こちら）：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand

fig, ax = plt.subplots()
for color in ['red', 'green', 'blue']:
    n = 750
    x, y = rand(2, n)
    scale = 200.0 * rand(n)
    ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color,
               alpha=0.3, edgecolors='none')

ax.legend()
ax.grid(True)

plt.show()

そして、あなたはこれを手に入れる：

[ここに画像の説明を入力]222[!

伝説の物件はこちらをご覧ください。

Amir
編集した答え 9日 4月 2019 в 7:51
解説 (0)

matplotlibバージョン3.1.1以降を使用している場合は、次の操作を試すことができます。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

x = [1, 3, 4, 6, 7, 9]
y = [0, 0, 5, 8, 8, 8]
classes = ['A', 'B', 'C']
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
colours = ListedColormap(['r','b','g'])
scatter = plt.scatter(x, y,c=values, cmap=colours)
plt.legend(handles=scatter.legend_elements()[0], labels=classes)

。![結果2](https://i.stack.imgur.com/1uYot.png。)。

解説 (0)

他の回答は少し複雑なようですが、scatter関数にパラメータ 'label'を追加すれば、それがプロットの凡例になるのでしょう。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0],label='Low Outlier')
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0],label='LoLo')
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1],label='Lo')
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2],label='Average')
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3],label='Hi')
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4],label='HiHi')
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4],label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=4)

plt.show()

以下、出力です。

解説 (0)