Библиотек matplotlib разброс эпюре

Я создал 4Д точечная диаграмма для представления различных температурах в конкретной области. Когда я создаю легенду, легенда показывает правильный символ и цвет, но добавляет строку через него. Код, который я'м через это:

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']
lo = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o', color=colors[0])
l = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[1])
a = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[2])
h = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[3])
hh = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[4])
ho = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),numpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

Я пытался менять Line2D до точечной и разброс. "Разброса" возвратил ошибку и "разброса" изменил график и возвратил ошибку.

С "разброса", я изменил диапазон(10) для списков, содержащих точки данных. Каждый список содержит либо Х, Y или Z переменной.

lo = plt.scatter(xLOutlier, yLOutlier, zLOutlier, marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(xLoLo, yLoLo, zLoLo, marker='o', color=colors[0])
l = plt.scatter(xLo, yLo, zLo, marker='o',color=colors[1])
a = plt.scatter(xAverage, yAverage, zAverage, marker='o',color=colors[2])
h = plt.scatter(xHi, yHi, zHi, marker='o',color=colors[3])
hh = plt.scatter(xHiHi, yHiHi, zHiHi, marker='o',color=colors[4])
ho = plt.scatter(xHOutlier, yHOutlier, zHOutlier, marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi',     'High Outlier'),scatterpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

Когда я запускаю это, легенда больше не существует, он представляет собой небольшую белую коробочку в углу, в котором ничего нет.

Какие-либо советы?

sodd
Редактировал вопрос 21-го января 2016 в 2:09
Программирование
python matplotlib scatter-plot legend
1-го июля 2013 в 7:12
22 просмотров
Комментарии к вопросу (1)
Решение

2Д точечной диаграммы

Используя "разброса" метод библиотек matplotlib.модуль pyplot должны работать (по крайней мере с 1.2.1 библиотек matplotlib в Python 2.7.5), как в приведенном ниже примере кода. Также, если вы используете точечные диаграммы, использовать scatterpoints=1, а не numpoints=1 в легенде призыв иметь только одну точку для каждого обозначение.

В коде ниже я'ве используемых случайных величин, а не замышляет тот же круг снова и снова, делая всех участках видны (т. е. не перекрывают друг друга).

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0])
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1])
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2])
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3])
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4])
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4])

plt.legend((lo, ll, l, a, h, hh, ho),
           ('Low Outlier', 'LoLo', 'Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),
           scatterpoints=1,
           loc='lower left',
           ncol=3,
           fontsize=8)

plt.show()

3Д точечной диаграммы

Для построения разброс в 3D, используйте метод сюжет, как легенда не поддерживает Patch3DCollection как возвращается разброса метод Axes3D экземпляр. Чтобы указать markerstyle можно включить это как позиционный аргумент в вызове метода, как показано в примере ниже. При необходимости можно включать аргумент, как метода linestyle и маркер параметров.

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

ax = plt.subplot(111, projection='3d')

ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[0], label='Low Outlier')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[0], label='LoLo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[1], label='Lo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[2], label='Average')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[3], label='Hi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[4], label='HiHi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[4], label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper left', numpoints=1, ncol=3, fontsize=8, bbox_to_anchor=(0, 0))

plt.show()

sodd
Редактировал ответ 2-го июля 2013 в 2:44
Комментарии (2)

Здесь'ы более простой способ сделать это (источник: здесь):

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import rand

fig, ax = plt.subplots()
for color in ['red', 'green', 'blue']:
    n = 750
    x, y = rand(2, n)
    scale = 200.0 * rand(n)
    ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color,
               alpha=0.3, edgecolors='none')

ax.legend()
ax.grid(True)

plt.show()

И вы'll получить это:

Взгляните на здесь для свойства легенды

Amir
Редактировал ответ 9-го апреля 2019 в 7:51
Комментарии (0)

если вы используете библиотек matplotlib версии 3.1.1 или выше, вы можете попробовать:

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

x = [1, 3, 4, 6, 7, 9]
y = [0, 0, 5, 8, 8, 8]
classes = ['A', 'B', 'C']
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
colours = ListedColormap(['r','b','g'])
scatter = plt.scatter(x, y,c=values, cmap=colours)
plt.legend(handles=scatter.legend_elements()[0], labels=classes)

Комментарии (0)

Другие ответы, кажется, немного сложным, вы можете просто добавить параметр 'метка' в функцию скаттера и это будет легенда для вашего участка.

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0],label='Low Outlier')
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0],label='LoLo')
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1],label='Lo')
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2],label='Average')
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3],label='Hi')
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4],label='HiHi')
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4],label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=4)

plt.show()

Вот твой выход

Комментарии (0)