JSON 데이터를 파일에 쓰는 방법은 무엇입니까?

나는 변수 'data'에 저장된 JSON 데이터를 가지고 있다.

매번 서버에서 데이터를 가져올 필요가 없도록 테스트하기 위해 텍스트 파일에 쓰고 싶습니다.

현재 다음과 같이 시도하고 있습니다.

obj = open('data.txt', 'wb')
obj.write(data)
obj.close

그리고 다음 오류를 수신합니다.

"TypeError: dict가 아닌 문자열 또는 버퍼여야 합니다."

이걸 어떻게 고치죠?

martineau
편집된 질문30일 7월 2017 в 3:55
프로그래밍
python json
6일 9월 2012 в 10:21
32 파운드
해결책

실제 JSON 부분을 잊어버렸습니다. 즉, 'data'는 사전이며 아직 JSON 인코딩이 되지 않았습니다. 이렇게을(를) 작성하면 호환성이 극대화됩니다(Python 2 및 3).

import json
with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

최신 시스템(예: Python 3 및 UTF-8 지원)에서 더 나은 파일을 작성할 수 있습니다.

import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
mrgloom
편집된 답변5일 7월 2019 в 3:08
해설 (21)

Python 2에 대해 허용된 응답의 ascii-encoded가 아닌 utf8-encoded 파일을 가져오려면 다음을 사용합니다.

import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))

이 코드는 파이썬 3에서 더 단순하다.

import json
with open('data.txt', 'w') as f:
  json.dump(data, f, ensure_ascii=False)

윈도에서는 open(오픈)이라는 open(개방)의 주장이 여전히 필요하다.

데이터의 인코딩된 복사본을 메모리에 저장하지 않고('dumps'의 결과) Python 2와 3 모두에서 테스트 링으로 utf8-encoded를 출력하려면 다음을 사용합니다.

import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
    json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)

'codecs.getwriter' 호출은 Python 3에서는 중복되지만 Python 2에서는 필수입니다

가독성 및 크기:

'ensure_ascii=Facebook'을 사용하면 가독성이 향상되고 크기가 작아집니다.

>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'

>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
37
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17

플래그 'sort=4, sort_keys=를 추가하여 가독성을 더욱 향상시킵니다."dump" 또는 "dump"의 인수에 대해 True (dinos66에서 제안한 바와 같이). 이렇게 하면 파일 크기가 약간 더 큰 json 파일에서 잘 들여쓰기된 정렬된 구조를 얻을 수 있습니다.

Antony Hatchkins
편집된 답변7일 1월 2019 в 11:45
해설 (18)

나는 앞서 말한 답변으로 약간 수정해서 대답할 것이고, 그것은 인간의 눈이 더 잘 읽을 수 있는 예쁜 JSON 파일을 쓰는 것이다. 이렇게 하려면 'sort_keys'를 'true'로, 'indent'를 공백 4자로 건네주면 된다. 또한 JSON 파일에 ASCII 코드가 기록되지 않도록 주의하십시오.

with open('data.txt', 'w') as outfile:
     json.dump(jsonData, outfile, sort_keys = True, indent = 4,
               ensure_ascii = False)
해설 (5)

읽기 및 쓰기 JSON 파이썬 파일과 2+3. 유니코드 수행됨

# -*- coding: utf-8 -*-
import json

# Make it work for Python 2+3 and with Unicode
import io
try:
    to_unicode = unicode
except NameError:
    to_unicode = str

# Define data
data = {'a list': [1, 42, 3.141, 1337, 'help', u'€'],
        'a string': 'bla',
        'another dict': {'foo': 'bar',
                         'key': 'value',
                         'the answer': 42}}

# Write JSON file
with io.open('data.json', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    str_ = json.dumps(data,
                      indent=4, sort_keys=True,
                      separators=(',', ': '), ensure_ascii=False)
    outfile.write(to_unicode(str_))

# Read JSON file
with open('data.json') as data_file:
    data_loaded = json.load(data_file)

print(data == data_loaded)

['제슨스트럼프'] 의 설명은 매개변수입니다 (https://docs.python.org/2/library/json.html # 기본 사용법):

  • '들여쓰려면': 예를 들어 4 각 항목을 사용할 때는 새로운 공간을 들여쓰려면 딕트 시작됨인 (그렇지 않으면 모든 적립율은 한 선),
  • 'sort_keys': 시동키는 정렬하려면 사전. Json 비교 도구를 사용하여 파일을 비교할 때 유용합니다 스케쳐내 / 동일팔레트에 상표명으로 버전 제어입니다.
  • '구분': Python 에서 공백 뒤에 오는 것을 막기 위해 추가

패키지를 가지고

Have a look at my 유틸리티 패키지 ['mpu'] (https://github.com/MartinThoma/mpu) 를 슈퍼 간단하고 기억하기 쉬운 1:

import mpu.io
data = mpu.io.read('example.json')
mpu.io.write('example.json', data)

생성되는가 JSON 파일

{
    "a list":[
        1,
        42,
        3.141,
        1337,
        "help",
        "€"
    ],
    "a string":"bla",
    "another dict":{
        "foo":"bar",
        "key":"value",
        "the answer":42
    }
}

공통 파일 끝

'.j슨'

대안

응용 프로그램의 다음 중요할 수 있습니다.

  • 다른 프로그래밍 언어에서 지원을 받을 수 있습니다
  • 읽기 / 쓰기 성능
  • 콤팩트성 (파일 크기)

참고: [비교 데이터를 직렬화하지 형식식] (https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_data_serialization_formats)

구성 파일을 만들 수 있는 방법을 찾고 있는 경우에 대비해 것이 내 짧은 기사를 읽을 수 있는 것이 좋습니다 [구성 파일을 파이썬] (https://martin-thoma.com/configuration-files-in-python/)

Martin Thoma
편집된 답변15일 5월 2018 в 9:05
해설 (3)

그리스, 또는 기타 &quot exotic&quot 덤프합니다 너희가운데 오른길로 위한 노력을 하고 있다. 하지만 나 역시 같은 언어를 문제가 (unicode 오류뿐만) 와 같은 다른 어떤 이상한 문자를 평화를 상징하는 (\u262E) 또는 종종 포맷 등의 데이터를 json 으로 v2.03-00 Twitter& # 39 에 이 솔루션을 다음과 같을 수 있습니다 () 는 분명히 sort_keys 임의선택):

import codecs, json
with codecs.open('data.json', 'w', 'utf8') as f:
     f.write(json.dumps(data, sort_keys = True, ensure_ascii=False))
해설 (1)

39 에 추가할 수 밖에 없다, 내가 don& 충분한 의견 쓰기 때문에, 그냥 내 발견사항 일부 이 귀찮은 TypeError 있습니다.

39 의 버그로 제슨스트럼프 it& 기본적으로 생각한다 ' ()' 의 함수를 파이썬 2 # 39 만 t 은 파이썬 (사전 / list) - It can&, 심지어 , 덤프합니다 비 ascii 문자를 포함하는 데이터 파일을 열 때, # 39, & # 39 utf-8& 인코딩입니다 함께 '=' 매개변수입니다. (즉, 무엇이든 할 수 있습니다). 그러나 '에서 모두 제슨윈덤프스 ()' 는 파이썬 2 와 3.

예를 들어, 다음과 같은 백업하도록 phihag& # 39 의 대답: 이 코드는 파이썬 2 '에서 그의 답변은 제외하고는 브레이크를 TypeError: 유니코드 문자를 ascii 가 아닌 '아닌', 'str 경우 데이터를 포함하고 있어야 합니다. (파이썬 2.7.6, 데비안):

import json
data = {u'\u0430\u0431\u0432\u0433\u0434': 1} #{u'абвгд': 1}
with open('data.txt', 'w') as outfile:
    json.dump(data, outfile)

그러나 파이썬 3 이 제대로 작동합니다.

Antony Hatchkins
편집된 답변2일 3월 2017 в 9:07
해설 (4)

Json 데이터를 사용하여 파일을 사용하여 제슨스트럼프 () 또는 쓰기 제슨윈덤프스 () 사용합니다. 이렇게 쓰기 저장하였습니다 data-in 절실해졌습니다.

import json
data = [1,2,3,4,5]
with open('no.txt', 'w') as txtfile:
    json.dump(data, txtfile)

이 예제 목록에서 파일로 저장할 수 있다.

해설 (2)
json.dump(data, open('data.txt', 'wb'))
해설 (1)

Json 을 쓸 밀어맞춤 함께, 예쁜 print&quot ";:

import json

outfile = open('data.json')
json.dump(data, outfile, indent=4)

또한 한 몫을 할 경우, 오류 메시지를 잘못 알고 있으며, '가져오기의 디버그로 포맷되었을 JSON 라이브러리를 사용하여 심플레이슨' 대신 '가져오기의 json' (총괄하였습니다 동일해야 합니다)

해설 (0)

json format 으로 쓸 경우 한 마리의 다테프라임 사용하여 파일을 # 39 이 i& 추천합니까; d

destination='filepath'
saveFile = open(destination, 'w')
saveFile.write(df.to_json())
saveFile.close()
해설 (0)

이전의 모든 대답이 슬라이드에서는 수정하십시오 매우 간단한 예:

#! /usr/bin/env python
import json

def write_json():
    # create a dictionary  
    student_data = {"students":[]}
    #create a list
    data_holder = student_data["students"]
    # just a counter
    counter = 0
    #loop through if you have multiple items..         
    while counter < 3:
        data_holder.append({'id':counter})
        data_holder.append({'room':counter})
        counter += 1    
    #write the file        
    file_path='/tmp/student_data.json'
    with open(file_path, 'w') as outfile:
        print("writing file to: ",file_path)
        # HERE IS WHERE THE MAGIC HAPPENS 
        json.dump(student_data, outfile)
    outfile.close()     
    print("done")

write_json()

! [입력하십시오. 이미지 여기에 설명을] [1]

grepit
편집된 답변10일 10월 2018 в 5:53
해설 (0)

이 수락됨 오토메이티드 정상입니다. 하지만, 제가 json 으로 실행했음 &quot serializable&quot 아닙니다. 사용하는 오류.

내가 어떻게 이 here& # 39 의 고정 함께 '오픈 (# 39, & # 39 w& file-name.json&quot ";;;)' 를 출력:

"'우스푸스트라이트 (str (응답)"'

그런 것은 아니지만 좋은 수리입니다 json 으로 만든 파일을 갖지 않고 다만 큰따옴표 찾고 있다면 매우 빠르고 더러운.

Alexandre Lage
편집된 답변4일 2월 2019 в 10:10
해설 (0)

Json 데이터를 다음과 같이 쓸 수 있는 파일

hist1 = [{'val_loss': [0.5139984398465246],
'val_acc': [0.8002029867684085],
'loss': [0.593220705309384],
'acc': [0.7687131817929321]},
{'val_loss': [0.46456472964199463],
'val_acc': [0.8173602046780344],
'loss': [0.4932038113037539],
'acc': [0.8063946213802453]}]

쓸 파일:

with open('text1.json', 'w') as f:
     json.dump(hist1, f)
해설 (0)