Запуск Tensorflow в Jupyter Notebook

Я пытаюсь выполнить некоторую работу по глубокому обучению. Для этого я сначала установил все пакеты для глубокого обучения в своей среде Python.

Вот что я сделал.

В Anaconda я создал среду под названием tensorflow следующим образом

conda create -n tensorflow

Затем установил в нее пакеты Python для науки о данных, такие как Pandas, NumPy и т.д. Я также установил туда TensorFlow и Keras. Вот список пакетов в этой среде

(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list
# packages in environment at /Users/i854319/anaconda/envs/tensorflow:
#
appdirs                   1.4.3                     <pip>
appnope                   0.1.0                    py36_0  
beautifulsoup4            4.5.3                    py36_0  
bleach                    1.5.0                    py36_0  
cycler                    0.10.0                   py36_0  
decorator                 4.0.11                   py36_0  
entrypoints               0.2.2                    py36_1  
freetype                  2.5.5                         2  
html5lib                  0.999                    py36_0  
icu                       54.1                          0  
ipykernel                 4.5.2                    py36_0  
ipython                   5.3.0                    py36_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py36_0  
ipywidgets                6.0.0                    py36_0  
jinja2                    2.9.5                    py36_0  
jsonschema                2.5.1                    py36_0  
jupyter                   1.0.0                    py36_3  
jupyter_client            5.0.0                    py36_0  
jupyter_console           5.1.0                    py36_0  
jupyter_core              4.3.0                    py36_0  
Keras                     2.0.2                     <pip>
libpng                    1.6.27                        0  
markupsafe                0.23                     py36_2  
matplotlib                2.0.0               np112py36_0  
mistune                   0.7.4                    py36_0  
mkl                       2017.0.1                      0  
nbconvert                 5.1.1                    py36_0  
nbformat                  4.3.0                    py36_0  
notebook                  4.4.1                    py36_0  
numpy                     1.12.1                    <pip>
numpy                     1.12.1                   py36_0  
openssl                   1.0.2k                        1  
packaging                 16.8                      <pip>
pandas                    0.19.2              np112py36_1  
pandocfilters             1.4.1                    py36_0  
path.py                   10.1                     py36_0  
pexpect                   4.2.1                    py36_0  
pickleshare               0.7.4                    py36_0  
pip                       9.0.1                    py36_1  
prompt_toolkit            1.0.13                   py36_0  
protobuf                  3.2.0                     <pip>
ptyprocess                0.5.1                    py36_0  
pygments                  2.2.0                    py36_0  
pyparsing                 2.1.4                    py36_0  
pyparsing                 2.2.0                     <pip>
pyqt                      5.6.0                    py36_2  
python                    3.6.1                         0  
python-dateutil           2.6.0                    py36_0  
pytz                      2017.2                   py36_0  
PyYAML                    3.12                      <pip>
pyzmq                     16.0.2                   py36_0  
qt                        5.6.2                         0  
qtconsole                 4.3.0                    py36_0  
readline                  6.2                           2  
scikit-learn              0.18.1              np112py36_1  
scipy                     0.19.0              np112py36_0  
setuptools                34.3.3                    <pip>
setuptools                27.2.0                   py36_0  
simplegeneric             0.8.1                    py36_1  
sip                       4.18                     py36_0  
six                       1.10.0                    <pip>
six                       1.10.0                   py36_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
tensorflow                1.0.1                     <pip>
terminado                 0.6                      py36_0  
testpath                  0.3                      py36_0  
Theano                    0.9.0                     <pip>
tk                        8.5.18                        0  
tornado                   4.4.2                    py36_0  
traitlets                 4.3.2                    py36_0  
wcwidth                   0.1.7                    py36_0  
wheel                     0.29.0                    <pip>
wheel                     0.29.0                   py36_0  
widgetsnbextension        2.0.0                    py36_0  
xz                        5.2.2                         1  
zlib                      1.2.8                         3  
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$

Вы можете видеть, что jupyter также установлен.

Теперь, когда я открываю интерпретатор Python в этой среде и запускаю основную команду TensorFlow, все работает нормально. Однако я хотел сделать то же самое в блокноте Jupyter. Поэтому я создал новый каталог (вне этой среды).

mkdir dl

В ней я активировал среду tensorflow.

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list

И я вижу тот же список пакетов.

Теперь я открываю блокнот Jupyter.

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ jupyter notebook

Он открывает новый блокнот в браузере. Но когда я просто импортирую в него основные библиотеки python, например pandas, он говорит "no packages available". Я не уверен, почему, когда в той же среде есть все эти пакеты и в том же каталоге, если я использую интерпретатор Python, он показывает все пакеты.

import pandas
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

Почему jupyter notebook не подхватывает эти модули?

Итак, Jupyter notebook не показывает env в качестве интерпретатора

nbro
Редактировал вопрос 2-го июля 2018 в 2:28
Программирование
python tensorflow keras jupyter-notebook
4-го апреля 2017 в 7:40
21 просмотров

Я пришел к вашему случаю. Вот как я его разбираю

  1. Установите Anaconda
  2. Создайте виртуальную среду - conda create -n tensor flow.
  3. Зайдите в виртуальную среду - Source activate tensorflow.
  4. Внутри нее установите tensorflow. Вы можете установить его с помощью pip.
  5. Завершите установку

Затем, когда вы запустите его:

  1. Если вы не находитесь внутри виртуальной среды, введите - Source Activate Tensorflow.
  2. Затем внутри этой среды снова установите ваш блокнот Jupiter и библиотеки Pandas, потому что в этой виртуальной среде могут отсутствовать некоторые библиотеки.

Внутри виртуальной среды просто введите:

  1. pip install jupyter notebook.
  2. pip install pandas

Затем вы можете запустить jupyter notebook, сказав:

  1. jupyter notebook
  2. Выберите нужный терминал python 3 или 2
  3. Затем импортируйте эти модули
Shamane Siriwardhana
Редактировал ответ 8-го апреля 2017 в 4:48
Комментарии (0)

Я считаю, что короткое видео, показывающее все детали, если у вас есть Anaconda, следующее для mac (это очень похоже и для пользователей windows) просто откройте Anaconda navigator и все будет точно так же (почти!)

https://www.youtube.com/watch?v=gDzAm25CORk

Затем перейдите в jupyter notebook и введите код

!pip install tensorflow

Затем

import tensorflow as tf

Это работает для меня! :)

rsc05
Редактировал ответ 23-го августа 2017 в 12:49
Комментарии (2)
  1. Установите Anaconda
  2. Запустите командную строку Anaconda
  3. напишите "активировать tensorflow" для windows
  4. pip install tensorflow
  5. pip install jupyter notebook
  6. jupyter notebook.

Только это решение сработало для меня. Пробовал 7 8 решений. Использую платформу Windows.

Комментарии (0)