Jupyter Notebook'ta Tensorflow Çalıştırma

Bazı derin öğrenme çalışmaları yapmaya çalışıyorum. Bunun için öncelikle Python ortamıma derin öğrenme ile ilgili tüm paketleri kurdum.

İşte yaptığım şey.

Anaconda'da aşağıdaki gibi tensorflow adında bir ortam oluşturdum

conda create -n tensorflow

Daha sonra Pandas, NumPy, vb. gibi veri bilimi Python paketlerini içine yükledim. Ayrıca TensorFlow ve Keras'ı da oraya kurdum. İşte o ortamdaki paketlerin listesi

(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list
# packages in environment at /Users/i854319/anaconda/envs/tensorflow:
#
appdirs                   1.4.3                     <pip>
appnope                   0.1.0                    py36_0  
beautifulsoup4            4.5.3                    py36_0  
bleach                    1.5.0                    py36_0  
cycler                    0.10.0                   py36_0  
decorator                 4.0.11                   py36_0  
entrypoints               0.2.2                    py36_1  
freetype                  2.5.5                         2  
html5lib                  0.999                    py36_0  
icu                       54.1                          0  
ipykernel                 4.5.2                    py36_0  
ipython                   5.3.0                    py36_0  
ipython_genutils          0.2.0                    py36_0  
ipywidgets                6.0.0                    py36_0  
jinja2                    2.9.5                    py36_0  
jsonschema                2.5.1                    py36_0  
jupyter                   1.0.0                    py36_3  
jupyter_client            5.0.0                    py36_0  
jupyter_console           5.1.0                    py36_0  
jupyter_core              4.3.0                    py36_0  
Keras                     2.0.2                     <pip>
libpng                    1.6.27                        0  
markupsafe                0.23                     py36_2  
matplotlib                2.0.0               np112py36_0  
mistune                   0.7.4                    py36_0  
mkl                       2017.0.1                      0  
nbconvert                 5.1.1                    py36_0  
nbformat                  4.3.0                    py36_0  
notebook                  4.4.1                    py36_0  
numpy                     1.12.1                    <pip>
numpy                     1.12.1                   py36_0  
openssl                   1.0.2k                        1  
packaging                 16.8                      <pip>
pandas                    0.19.2              np112py36_1  
pandocfilters             1.4.1                    py36_0  
path.py                   10.1                     py36_0  
pexpect                   4.2.1                    py36_0  
pickleshare               0.7.4                    py36_0  
pip                       9.0.1                    py36_1  
prompt_toolkit            1.0.13                   py36_0  
protobuf                  3.2.0                     <pip>
ptyprocess                0.5.1                    py36_0  
pygments                  2.2.0                    py36_0  
pyparsing                 2.1.4                    py36_0  
pyparsing                 2.2.0                     <pip>
pyqt                      5.6.0                    py36_2  
python                    3.6.1                         0  
python-dateutil           2.6.0                    py36_0  
pytz                      2017.2                   py36_0  
PyYAML                    3.12                      <pip>
pyzmq                     16.0.2                   py36_0  
qt                        5.6.2                         0  
qtconsole                 4.3.0                    py36_0  
readline                  6.2                           2  
scikit-learn              0.18.1              np112py36_1  
scipy                     0.19.0              np112py36_0  
setuptools                34.3.3                    <pip>
setuptools                27.2.0                   py36_0  
simplegeneric             0.8.1                    py36_1  
sip                       4.18                     py36_0  
six                       1.10.0                    <pip>
six                       1.10.0                   py36_0  
sqlite                    3.13.0                        0  
tensorflow                1.0.1                     <pip>
terminado                 0.6                      py36_0  
testpath                  0.3                      py36_0  
Theano                    0.9.0                     <pip>
tk                        8.5.18                        0  
tornado                   4.4.2                    py36_0  
traitlets                 4.3.2                    py36_0  
wcwidth                   0.1.7                    py36_0  
wheel                     0.29.0                    <pip>
wheel                     0.29.0                   py36_0  
widgetsnbextension        2.0.0                    py36_0  
xz                        5.2.2                         1  
zlib                      1.2.8                         3  
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$

jupyter`in de kurulu olduğunu görebilirsiniz.

Şimdi, bu ortamda Python yorumlayıcısını açtığımda ve temel TensorFlow komutunu çalıştırdığımda, her şey yolunda gidiyor. Ancak, aynı şeyi Jupyter not defterinde de yapmak istedim. Bu yüzden yeni bir dizin oluşturdum (bu ortamın dışında).

mkdir dl

Bunun içinde tensorflow ortamını etkinleştirdim

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ conda list

Ve aynı paket listesini orada da görebiliyorum.

Şimdi, bir Jupyter not defteri açıyorum

SFOM00618927A:dl i854319$ source activate tensorflow
(tensorflow) SFOM00618927A:dl i854319$ jupyter notebook

Tarayıcıda yeni bir not defteri açıyor. Ancak pandas gibi temel python kütüphanelerini içe aktardığımda "no packages available" diyor. Neden aynı ortamda tüm bu paketler varken ve aynı dizinde Python yorumlayıcısını kullanırsam tüm paketleri gösterdiğinden emin değilim.

import pandas
---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-d6ac987968b6> in <module>()
----> 1 import pandas

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

Jupyter notebook neden bu modülleri almıyor?

Yani, Jupyter notebook env'yi yorumlayıcı olarak göstermiyor

nbro
Edited question 2018ösp28ös14 Temmuz 2018 в 2:28
Programlama
python tensorflow keras jupyter-notebook
2017ösp40ös19 Nisan 2017 в 7:40
19 görünümler

Senin davanla geldim. Bu şekilde çözdüm.

  1. Anaconda'yı yükleyin
  2. Sanal bir ortam oluşturun - conda create -n tensor flow
  3. Sanal ortamınızın içine girin - Source activate tensorflow
  4. Bunun içinde tensorflow'u yükleyin. Pip` kullanarak yükleyebilirsiniz
  5. Kurulumu bitirin

Yani bir sonraki şey, onu başlattığınızda:

  1. Sanal ortamın içinde değilseniz - Source Activate Tensorflow yazın
  2. Daha sonra bunun içinde Jupiter not defterinizi ve Pandas kütüphanelerini tekrar yükleyin, çünkü bu sanal ortamda bazı eksiklikler olabilir

Sanal ortamın içine sadece şunu yazın:

  1. pip install jupyter notebook
  2. pip pandas yükleyin

Daha sonra jupyter notebook'u şöyle başlatabilirsiniz:

  1. jupyter notebook
  2. Doğru terminali seçin python 3 veya 2
  3. Ardından bu modülleri içe aktarın
Shamane Siriwardhana
Edited answer 2017ööp48öö4 Nisan 2017 в 4:48
Yorumlar (0)

Anaconda'ya sahipseniz tüm ayrıntıları gösteren kısa bir videonun mac için aşağıdaki olduğuna inanıyorum (windows kullanıcıları için de çok benzer) sadece Anaconda navigatörünü açın ve her şey aynıdır (neredeyse!)

https://www.youtube.com/watch?v=gDzAm25CORk

Sonra jupyter not defterine gidin ve kodlayın

!pip install tensorflow

O zaman

import tensorflow as tf

Benim için çalışıyor! :)

rsc05
Edited answer 2017ösp49ös12 Ağustos 2017 в 12:49
Yorumlar (2)
  1. Anaconda'yı yükleyin
  2. Anaconda komut istemini çalıştırın
  3. Windows için "activate tensorflow" yazın
  4. pip install tensorflow
  5. pip install jupyter notebook
  6. jupyter not defteri.

Sadece bu çözüm benim için işe yaradı. 7 8 çözüm denedim. Windows platformunu kullanıyorum.

Yorumlar (0)