Numpyの配列からPandasのDataFrameを作成する。インデックスカラムとカラムヘッダの指定方法は？

リストのリストからなるNumpy配列があり、以下のように行ラベルと列名を持つ2次元配列を表しています。

data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])

結果として得られるDataFrameは、Row1とRow2がインデックス値、Col1とCol2がヘッダ値となるようにしたい。

インデックスの指定は以下のようにできます。

df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),

しかし、列のヘッダーをどのように割り当てるのがよいのかわかりません。

Georgy
編集された質問 17日 4月 2018 в 12:53
プログラミング
python pandas numpy
24日 12月 2013 в 3:09
19 ビュー
ソリューション

のように、DataFrame`のコンストラクタにdata, index, columnsを指定する必要があります。

>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:],    # values
...              index=data[1:,0],    # 1st column as index
...              columns=data[0,1:])  # 1st row as the column names

edit_: @jorisさんのコメントにあるように、正しいデータ型にするためには、上記を `np.int(data[1:,1:])` に変更する必要があるかもしれません。

behzad.nouri
編集した答え 6日 3月 2016 в 12:28
解説 (2)

ここでは、わかりやすい解決策をご紹介します。

import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
       [6. , 2.2]])

# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
   Column1  Column2
0      5.8      2.8
1      6.0      2.2
Jaroslav Bezděk
編集した答え 7日 8月 2019 в 8:34
解説 (1)

私はJorisに同意します。numpy record arraysのように、別の方法で行うべきだと思います。this great answer]2の "option 2" を修正すると、以下のようになります。

import pandas
import numpy

dtype = [('Col1','int32'), ('Col2','float32'), ('Col3','float32')]
values = numpy.zeros(20, dtype=dtype)
index = ['Row'+str(i) for i in range(1, len(values)+1)]

df = pandas.DataFrame(values, index=index)
Community
編集した答え 23日 5月 2017 в 12:26
解説 (0)