Tworzenie Pandas DataFrame z tablicy Numpy: Jak określić kolumnę indeksu i nagłówki kolumn?

Mam tablicę Numpy składającą się z listy list, reprezentującą dwuwymiarową tablicę z etykietami wierszy i nazwami kolumn, jak pokazano poniżej:

data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])

Chciałbym, aby wynikowa DataFrame miała Row1 i Row2 jako wartości indeksu, a Col1, Col2 jako wartości nagłówka

Mogę określić indeks w następujący sposób:

df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),

jednak nie jestem pewien, jak najlepiej przypisać nagłówki kolumn.

Georgy
Edytowane pytanie 17. kwietnia 2018 в 12:53
Programowanie
python pandas numpy
24. grudnia 2013 в 3:09
25 opinie
Rozwiązanie

Musisz określić data, index i columns w konstruktorze DataFrame, tak jak w:

>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:],    # values
...              index=data[1:,0],    # 1st column as index
...              columns=data[0,1:])  # 1st row as the column names

edit: jak w komentarzu @joris, możesz potrzebować zmienić powyższe na np.int_(data[1:,1:]), aby mieć poprawny typ danych.

behzad.nouri
Edytowana odpowiedź 6. marca 2016 в 12:28
Komentarze (2)

Oto łatwe do zrozumienia rozwiązanie

import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
       [6. , 2.2]])

# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
   Column1  Column2
0      5.8      2.8
1      6.0      2.2
Jaroslav Bezděk
Edytowana odpowiedź 7. sierpnia 2019 в 8:34
Komentarze (1)

Zgadzam się z Jorisem; wydaje się, że powinieneś robić to inaczej, jak w przypadku numpy record arrays. Modyfikując "opcję 2" z tej wspaniałej odpowiedzi, mógłbyś to zrobić w ten sposób:

import pandas
import numpy

dtype = [('Col1','int32'), ('Col2','float32'), ('Col3','float32')]
values = numpy.zeros(20, dtype=dtype)
index = ['Row'+str(i) for i in range(1, len(values)+1)]

df = pandas.DataFrame(values, index=index)
Community
Edytowana odpowiedź 23. maja 2017 в 12:26
Komentarze (0)