Bir Numpy dizisinden Pandas DataFrame oluşturma: Dizin sütununu ve sütun başlıklarını nasıl belirleyebilirim?

Aşağıda gösterildiği gibi satır etiketleri ve sütun adları olan iki boyutlu bir diziyi temsil eden bir liste listesinden oluşan bir Numpy dizim var:

data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])

Elde edilen DataFrame'in indeks değerleri olarak Row1 ve Row2'ye ve başlık değerleri olarak Col1, Col2'ye sahip olmasını istiyorum

Dizini aşağıdaki gibi belirleyebilirim:

df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),

ancak sütun başlıklarını en iyi şekilde nasıl atayacağımdan emin değilim.

Georgy
Edited question 2018ösp53ös12 Nisan 2018 в 12:53
Programlama
python pandas numpy
2013ösp9ös15 Aralık 2013 в 3:09
32 görünümler
Çözüm

DataFrame](http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html#pandas.DataFrame) yapıcısınadata,indexvecolumns` belirtmeniz gerekir:

>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:],    # values
...              index=data[1:,0],    # 1st column as index
...              columns=data[0,1:])  # 1st row as the column names

edit: @joris yorumunda olduğu gibi, doğru veri türüne sahip olmak için yukarıda np.int_(data[1:,1:]) olarak değiştirmeniz gerekebilir.

behzad.nouri
Edited answer 2016ösp28ös12 Mart 2016 в 12:28
Yorumlar (2)

İşte anlaşılması kolay bir çözüm

import numpy as np
import pandas as pd

# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
       [6. , 2.2]])

# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
   Column1  Column2
0      5.8      2.8
1      6.0      2.2
Jaroslav Bezděk
Edited answer 2019ööp34öö8 Ağustos 2019 в 8:34
Yorumlar (1)

Joris'e katılıyorum; bunu numpy kayıt dizileri gibi farklı bir şekilde yapmanız gerekiyor gibi görünüyor. Bu harika cevap]2'deki "seçenek 2"'yi değiştirerek, bunu şu şekilde yapabilirsiniz:

import pandas
import numpy

dtype = [('Col1','int32'), ('Col2','float32'), ('Col3','float32')]
values = numpy.zeros(20, dtype=dtype)
index = ['Row'+str(i) for i in range(1, len(values)+1)]

df = pandas.DataFrame(values, index=index)
Community
Edited answer 2017ösp26ös12 Mayıs 2017 в 12:26
Yorumlar (0)