Python, Matplotlib, subplot: Πώς να ορίσετε το εύρος του άξονα;

Πώς μπορώ να ορίσω το εύρος του άξονα y του δεύτερου υποδιαγράμματος σε π.χ. [0,1000]; Η γραφική παράσταση FFT των δεδομένων μου (μια στήλη σε ένα αρχείο κειμένου) οδηγεί σε μια (inf.?) αιχμή, έτσι ώστε τα πραγματικά δεδομένα να μην είναι ορατά.

pylab.ylim([0,1000])

δεν έχει κανένα αποτέλεσμα, δυστυχώς. Αυτό είναι ολόκληρο το σενάριο:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Άλλες βελτιώσεις είναι επίσης ευπρόσδεκτες!

Όπως βρέθηκε στο http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Σημείωση: Η εντολή πρέπει να εκτελεστεί μετά την πλοκή!

Σχόλια (4)

Η χρήση του axes objects είναι μια εξαιρετική προσέγγιση γι' αυτό. Βοηθάει αν θέλετε να αλληλεπιδράσετε με πολλαπλά σχήματα και υποδιαγράμματα. Για να προσθέσετε και να χειριστείτε απευθείας τα αντικείμενα αξόνων:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
Σχόλια (1)

Μερικές φορές θέλετε πραγματικά να ορίσετε τα όρια των αξόνων πριν σχεδιάσετε τα δεδομένα. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να ορίσετε το χαρακτηριστικό "autoscaling" του αντικειμένου Axes ή AxesSubplot. Οι συναρτήσεις που παρουσιάζουν ενδιαφέρον είναι οι set_autoscale_on, set_autoscalex_on και set_autoscaley_on.

Στην περίπτωσή σας, θέλετε να παγώσετε τα όρια του άξονα y', αλλά να επιτρέψετε στον άξονα x να επεκταθεί για να φιλοξενήσει τα δεδομένα σας. Επομένως, θέλετε να αλλάξετε την ιδιότητα autoscaley_on σε False. Ακολουθεί μια τροποποιημένη έκδοση του αποσπάσματος του υποδιαγράμματος FFT από τον κώδικά σας:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
Σχόλια (0)