Python、Matplotlib、subplot：如何设置轴的范围？

我怎样才能将第二个子图的y轴范围设置为例如[0,1000]？ 我的数据的FFT图（文本文件中的一列）导致了一个（inf.?）尖峰，所以实际数据是不可见的。

pylab.ylim([0,1000])

没有效果，很遗憾。这就是整个脚本。

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

也希望能有其他改进!

编程
python axis range matplotlib
17日 五月 2010 в 1:12
13 种观点

正如在http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx 中发现的那样

 pylab.ylim([0,1000])

注意：该命令必须在情节之后执行!

SubOptimal
编辑本段答案18日 三月 2015 в 8:31
评论(4)

使用轴对象是一个很好的方法。如果你想与多个数字和子图互动，它是有帮助的。要直接添加和操作坐标轴对象。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
ImportanceOfBeingErnest
编辑本段答案19日 二月 2018 в 8:03
评论(1)

有时你真的想在绘制数据之前*设置轴的限制。 在这种情况下，你可以设置Axes或AxesSubplot对象的"自动缩放" 功能。 有关的函数是set_autoscale_on，set_autoscalex_on和set_autoscaley_on。

在你的案例中，你想冻结y轴'的限制，但允许x轴扩展以适应你的数据。 因此，你想把autoscaley_on属性改为False。 下面是你代码中FFT子图片段的修改版本。

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
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