Python, Matplotlib, subplot: ¿Cómo establecer el rango del eje?

¿Cómo puedo establecer el rango del eje Y de la segunda subparcela a, por ejemplo, [0,1000]? El gráfico FFT de mis datos (una columna en un archivo de texto) da como resultado un pico (¿inf.?) de modo que los datos reales no son visibles.

pylab.ylim([0,1000])

no tiene ningún efecto, por desgracia. Este es el script completo:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

¡También se agradecen otras mejoras!

Programación
python axis range matplotlib
17º mayo 2010 в 1:12
18 vistas

Como se encuentra en http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Nota: ¡El comando tiene que ser ejecutado después de la trama!

SubOptimal
Respuesta editada 18º marzo 2015 в 8:31
Comentarios (4)

El uso de objetos eje es un gran enfoque para esto. Ayuda si quieres interactuar con múltiples figuras y sub-parcelas. Para añadir y manipular los objetos ejes directamente:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
ImportanceOfBeingErnest
Respuesta editada 19º febrero 2018 в 8:03
Comentarios (1)

A veces se desea establecer los límites de los ejes antes de trazar los datos. En ese caso, puedes establecer la función "autoscaling" del objeto Axes o AxesSubplot. Las funciones de interés son set_autoscale_on, set_autoscalex_on, y set_autoscaley_on.

En tu caso, quieres congelar los límites del eje y, pero permitir que el eje x se expanda para acomodar tus datos. Por lo tanto, usted quiere cambiar la propiedad autoscaley_on a False. Aquí está una versión modificada del fragmento de subtrama FFT de su código:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
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