Python, Matplotlib, subplot: Cum să setați axă?

Cum pot seta axa y intervalul dintre doua personaje secundare, de exemplu [0,1000] ? FFT teren de datele mele (o coloană într-un fișier text) rezultatele într-un (inf.?) spike, astfel încât datele reale nu este vizibil.

pylab.ylim([0,1000])

nu are nici un efect, din pacate. Acesta este întregul script:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Alte îmbunătățiri sunt, de asemenea, de apreciat!

Programare
python axis range matplotlib
17 mai 2010 в 1:12
3 vizualizări
Comentarii la întrebare (1)

Cum se găsește în http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Notă: comanda trebuie să fie executate după complot!

SubOptimal
Răspuns editat 18 martie 2015 в 8:31
Comentarii (4)

Folosind axe obiecte este o abordare foarte bună pentru acest lucru. Aceasta vă ajută dacă vrei să interacționeze cu mai multe cifre și sub-parcele. Pentru a adăuga și de a manipula axe obiecte direct:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
ImportanceOfBeingErnest
Răspuns editat 19 februarie 2018 в 8:03
Comentarii (1)

Uneori chiar vrei să setați axe limite înainte reprezentați grafic datele. În acest caz, puteți seta "autoscaling" caracteristică a Axe " sau " AxesSubplot obiect. Funcțiile de interes sunt set_autoscale_on, set_autoscalex_on", și " set_autoscaley_on.

În cazul tău, vrei să înghețe axa y' limite, dar permite axa x pentru a extinde pentru a se potrivi dvs. de date. Prin urmare, doriți să schimbați autoscaley_on proprietatea de a "False". Aici este o versiune modificată a FFT subplot fragment din cod:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
Comentarii (0)