Python, Matplotlib, subplot: Como definir o alcance dos eixos?

Como posso definir o intervalo do eixo y do segundo subparcela para, por exemplo, [0,1000] ? O gráfico FFT dos meus dados (uma coluna em um arquivo de texto) resulta em um pico (inf.?) para que os dados reais não sejam visíveis.

pylab.ylim([0,1000])

não tem efeito, infelizmente. Este é o guião todo:

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Outras melhorias também são apreciadas!

Programação
python axis range matplotlib
17º maio 2010 в 1:12
12 vistas

Como encontrado em http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Nota: O comando tem de ser executado após o enredo!

SubOptimal
Resposta editada :em
Comentários (4)

O uso de objetos dos eixos é uma ótima abordagem para isso. Ajuda se você quiser interagir com várias figuras e subquadros. Para adicionar e manipular os objetos dos eixos diretamente:

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
ImportanceOfBeingErnest
Resposta editada :em
Comentários (1)

Às vezes você realmente quer definir os limites dos eixos antes de você traçar os dados. Nesse caso, você pode definir o "autoscaling" recurso do objeto Axes ou AxesSubplot. As funções de interesse são set_autoscale_on',set_autoscalex_on', e `set_autoscaley_on'.

No seu caso, você quer congelar o eixo y' limites, mas permita que o eixo x se expanda para acomodar seus dados. Portanto, você quer mudar a propriedade autoscaley_on' paraFalse'. Aqui está uma versão modificada do snippet de subplot FFT do seu código:

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
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